机器学习和量子计算有望解决此前难以攻克的问题。在机器学习领域，模式分类等技术颇为有效，比如对摄影图像进行分类，但是当数据结构变得非常复杂时仍会遭遇瓶颈。为此，一种常见的解决方法是将此类复杂数据映射到高维度空间，以便根据数据点最核心的特征对数据点进行分析，但是该方法所需要的计算能力难以通过经典计算机获得。在本期《自然》中，研究人员将分类对象映射到量子态空间进行特征分析，在实验中运行了两种量子算法，表明利用量子计算机的处理能力有望为处理大型分类任务的机器学习带来额外优势。