如何才能快速高效对新冠病毒中和抗体进行检测？记者了解到，东南大学苏州医疗器械研究院联合江苏省疾控中心研发的“新冠病毒中和抗体全自动智能检测系统”解决了这一问题。为保证该检测系统顺利运作，这个寒假，东南大学部分师生一直奋战在科研一线。

据介绍，省疾控中心是国内主要的新冠病毒中和抗体检测机构之一。新冠疫情暴发以来，数以万计的检测样本汇总在P3实验室等待检测。传统的手工镜检方式操作复杂、耗时耗力，给穿着厚重防护服的实验人员带来巨大挑战。

为让检测更加高效，2020年9月，省疾控中心和东南大学苏州医疗器械研究院达成合作意向，共同研发新冠病毒中和抗体全自动智能检测系统。

东南大学苏州医疗器械研究院院长、东南大学生物科学与医学工程学院院长顾忠泽领军该项研究，项目以研究院自主研发的专利产品“3D肿瘤器官芯片高内涵成像分析系统”为基础，与省疾控中心副主任朱凤才教授团队合作，仅用3个月就完成了可在P3实验室工作的“中和抗体检测深度学习智能成像分析仪”的检测样机。

东南大学生物科学与医学工程学院副教授陈早早介绍，通过检测新冠病毒中和抗体的有效性，可以评价疫苗的有效性。“具体检测时，实验人员会在细胞中加入预先混育的新冠病毒和血清，如果血清中的中和抗体奏效，细胞就会免受新冠病毒的侵犯存活下来，反之细胞则会死亡。实验人员通过对细胞存活或死亡的程度进行观察和测量，就可以了解到中和抗体的水平，进而对新冠疫苗的有效性进行评价。”陈早早说。

据介绍，检测系统实现了通过自动机械手就能完成对样本的自动抓取、转移，之后通过自研的高内涵自动成像装置进行拍摄成像，并由人工智能自动识别完成数据分析。研发团队中的李奇维博士说：“用深度学习的方法来进行人工智能识别，可以快速识别死亡细胞的比例，从而评价中和抗体的有效性。传统的工作就是用眼睛来看，而用人眼来分析，存在一定的偏差，有了仪器以后就实现了自动化，效率是原来的4—10倍。”

顾忠泽教授表示，新冠病毒中和抗体全自动智能检测系统的研发，极大地降低了实验人员在极端特殊环境下的劳动强度，科学加快检测速度，为抗击疫情争取更多宝贵的时间。目前团队高效完成了第一阶段的任务，接下来针对P3实验室的需求还有许多亟需解决的问题，将来不仅要做成小型自动化的仪器，还要进行数据分析和数据库的建立，把宝贵的经验和知识向全国推广。（融媒体记者 钱红艳 通讯员 唐瑭）