与金融学相比，统计学似乎有点冷门，而同时掌握金融和统计知识的复合型人才却是大数据时代的稀缺人才。跨学科人才如何培养？南京师范大学首创的“金融统计复合应用型专业人才培养模式”填补了国内金融统计人才培养方面的空白，获得2017年江苏省教学成果（高等教育类）一等奖。

　　在商业领域，发掘和利用数据价值的竞赛正在全球上演。金融数据海量、多样且不稳定，对标防范化解金融风险的迫切需求，培养有强大数据分析能力的金融统计人才成为当务之急。南京师范大学数学科学学院副院长刘国祥说，传统数理统计人才只重数学知识，应用能力不足；重应用的社会经济统计人才，数理基础又比较薄弱。如何跳出传统统计人才培养的窠臼，是一个重大的课题。

　　“金融统计复合应用型专业人才培养模式”课程方案，由学科带头人、专业老师、学生代表一起制定，将统计学与数学融合、统计学与金融学融合、理论与实践融合，打通了数学、金融、统计之间的学科壁垒，由统计学、数学、金融学教师及行业专家构成的团队组织教学。

　　数学科学学院还构建了立体化、多层次的实践训练平台，与国家统计局江苏调查总队、金融类企业共设实践课程，与交通银行、江苏省社科院等共建十多个实践基地，启发学生结合金融系统中的实际问题和数据，了解、分析可能存在的风险。

　　该院2015届本科毕业生耿秀，目前正在中国科学院攻读博士学位，这一跨学科课程不仅给她打下了坚实的数理统计基础，更积累了宽广的金融知识，提升了创新实践能力。“在课上，我们用真实的金融大数据预测股市投资时机，预测客户的消费趋势。如今我具备一定的数据挖掘能力，和当初打下数理功底密不可分。”

　　交通银行江苏省分行副行长梅佰仕认为，该院学生具备很好的衍生证券等金融知识，统计分析应用能力强，素养好，具有创新意识，上手快、有后劲。

　　据介绍，近5年来，南京师范大学数学科学学院的融合课程已结出累累硕果，金融统计方向读研、出国深造和进入金融保险行业工作的学生比例平均达80%，2017届金融数学专业21名毕业生中，8人赴悉尼大学、墨尔本大学、美国北卡州立大学等海外名校深造，5人在国内高校读研，8人在国内银行等金融机构顺利就业。

　　记者 杨频萍