为深入贯彻落实国家科技伦理治理相关工作部署，推动人工智能与人文、教育、工程、医学、农业等多学科交叉融合，5月23日，由江苏省人工智能学会主办，金陵科技学院、江苏省人工智能学会伦理审查委员会承办的“AI赋能·伦理护航——人工智能伦理跨学科融合发展大会”在金陵科技学院隆重举行。

作为江苏省人工智能学会伦理审查委员会成立一周年的重要活动，本次大会聚焦人工智能伦理体系建设、风险防控、人才培养、合规落地等重点议题，邀请来自人工智能、社会科学、伦理、医学等领域的院士专家共商人工智能伦理治理长效机制，吸引省内外高校学者、企业代表、青年学子及广大科技工作者约300人齐聚一堂，探讨人工智能时代科技伦理跨学科融合发展路径。

金陵科技学院校长季赛在欢迎致辞中指出，完善人工智能伦理治理体系、深化多学科交叉融合，既是高校服务国家科技战略的政治担当，也是赋能区域产业提质、培育高层次复合型人才的时代要求。此次大会既是贯彻国家科技伦理审查制度的务实举措，也是搭建政产学研交流平台、构筑良性智能产业生态的重要探索。

江苏省人工智能学会秘书长房伟表示，学会于2025年正式成立江苏省人工智能学会人工智能伦理审查委员会，在标准研制、案例研究、人才培养和审查服务等方面开展了卓有成效的工作。下一步，将继续扩充增补委员会委员和专家队伍，进一步加强跨学科交流合作，健全伦理审查机制，为人工智能伦理发展探索“江苏路径”。

主旨报告环节，中国科学院院士、南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华作《关于人工智能伦理的讨论》。报告指出，人工智能发展的根本目标应是服务人类、赋能社会，在快速发展的同时也必须坚守科技伦理底线。周院士结合“克隆人”等被生命科学界禁止的案例提出，任何科研领域都可能存在不应触碰的“慎区”甚至“禁区”，人工智能研究同样需要对技术边界保持审慎态度。他强调，“对人类无法控制的人工智能体的研究，暂不宜开展”，引发与会专家学者对人工智能伦理治理与科技向善的深入思考。

中国社会科学院哲学研究所研究员、国家科技伦理委员会委员、中国伦理学会会长孙春晨作《告别人工智能伦理审查的形式主义》主旨报告，聚焦人工智能伦理审查中的形式主义现象及成因，结合《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》和人工智能科技伦理审查与服务先导计划，提出强化审查主体独立性、实施分类分级监管等建议，强调警惕和防范新型形式主义问题。

暨南大学可信人工智能教育部工程研究中心主任、二级教授、桂林电子科技大学原校长古天龙围绕《生成式人工智能的伦理与安全风险及其治理》，从“养龙虾”的热潮与冷思考出发，系统梳理人工智能伦理的发展脉络，深入探讨了生成式人工智能风险的综合治理、人工智能科技伦理人才培养，为推动人工智能健康有序发展提供了理论思考与实践路径。

国家工业信息安全发展研究中心人工智能所科研部主任张瑶作《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》专题解读，系统阐释了其出台背景、总体框架、伦理原则与审查程序，重点介绍了人工智能科技伦理审查、先导计划等内容，深入分析了人工智能伦理治理面临的现实挑战，并对企业开展人工智能科技伦理治理提出相关建议。

大会期间，《江苏省人工智能学会人工智能科技伦理审查与服务规范（试行）》正式发布。金陵科技学院原副校长、江苏省人工智能学会副理事长、人工智能伦理审查委员会主任张燕详细介绍了风险分级、审查程序、审查要点等重点内容。该文件旨在进一步规范人工智能科学研究、科技产品及技术活动中的伦理审查与服务工作，为行业开展伦理审查提供参考依据和实践指导。

大会还同步设置了“AI+技术伦理”“AI+医学伦理”“AI+社会科学”三个分论坛，邀请来自北京大学、复旦大学、南京大学、东南大学、浙江大学等高校及相关企事业单位的近百位专家学者，围绕人工智能伦理跨学科融合发展开展专题研讨与互动交流，为与会者搭建了高水平学术交流与合作平台。