近日，备受关注的人工智能公司DeepSeek（深度求索）高薪招聘人才的信息引发市场关注，相关词条冲上微博热搜第一。DeepSeek招聘岗位中，一些岗位年薪可达百万，给实习生开出的月薪也轻松过万。

DeepSeek的高薪招聘并非个例，华为、哔哩哔哩视频网站、蚂蚁集团等企业近日纷纷发布AI岗位招聘信息，岗位薪资待遇均相当可观，令不少应届生跃跃欲试。记者采访省内人工智能企业了解到，随着国内AI产业步入发展黄金期，结构性的AI人才缺口亟待破局。

AI应用爆发年，需要怎样的人才

几天前，南京某985高校应届硕士毕业生王迪拿到一家头部大厂算法工程师岗位录用通知，年薪达40万元。“我身边AI方向的硕士，互联网公司基本都能给到月薪4万元左右，更优秀的月薪五六万元的也有。”王迪表示，他获得的这一待遇在圈内并不算突出。

AI岗位需求激增，业内正上演激烈的人才争夺战。据智联招聘《2024人工智能人才趋势报告》显示，我国AI人才供需比已扩大至1∶8，算法工程师岗位平均招聘周期长达43天。

记者采访省内不少人工智能企业，相关负责人一致认为，2025年将是AI应用爆发的一年，亟需大量AI人才为企业注入创新活力。“2月6日，云蝠智能大模型呼叫正式接入DeepSeek，这项技术飞跃，将会为更多客户提供优质服务。”云蝠智能创始人魏佳星透露，企业即将启动新一轮春招，岗位缺口有十多人，其中不少是研发类岗位。

这些企业需要怎样的AI人才？魏佳星表示，企业30余名研发岗员工，有六成来自校招，公司不少中层和业务骨干都是从校招中选拔培养出来的。“我们招聘并不限于人工智能专业，但要与计算机专业相关。”他介绍，企业侧重考察候选人的创新能力和成长潜质，要主动关注行业前沿动态，并能提出创新性观点。

“我们也在积极准备校招，最看重的是人才创新力。”南京土星视界科技有限公司是一家电网人工智能解决方案提供商，该企业创始人兼CEO陈双辉毕业于南京大学，企业招引南大等高校毕业生加盟，专业背景非常丰富，包括声学、计算机、电子信息等相关专业。

仔细看DeepSeek的招聘条件，同样不卡学历、不限专业，创新力才是关键。“从招聘需求来看，DeepSeek可能更看重AI人才的创造性，有浓厚的兴趣、活跃的思维、敏锐的洞察力等，没有将工作经验作为必备门槛。”南京航空航天大学一名AI研究领域学者表示。

人才争夺背后，供需存在“错位”

AI行业“薪”潮涌动，想入行的人自然不少，人工智能已是多年的热门专业。但业内人士提醒，目前高校人才培养与产业实际需求仍存在一些错位，人才供求结构存在失衡风险。

“我们需要人才，而一些学生却嚷着找不到工作。”一家人工智能企业相关负责人颇有些无奈，即使企业开出30万元以上的高薪，前来投递简历的学生依然寥寥无几。令人惊奇的是，省内一所“双一流”高校2024届人工智能专业本科毕业生中，无一人进入相关企业就业。

江苏省人工智能学会秘书长房伟，在与省内外不少企业和院校接触中发现，企业希望应聘学生能参与具体项目，有实战经历，但致力于培养最顶尖AI人才的“C9高校”也难免“重学术而轻实践”，导致不少学生的能力素养不能满足行业需求。除此之外，部分高校在师资力量、教学设施不足的情况下，盲目开设人工智能专业，人才培养质量难以保证。

江苏金恒信息科技股份有限公司深耕人工智能软件开发，对视觉算法工程师等关键岗位求才若渴。董事长李福存告诉记者，在岗位任职要求中明确写明“具有较强研究能力，可以进行算法的创新设计和实现”“具有计算机视觉开源项目贡献背景者优先”。“但实际上，根据我们的招聘经验，有相关经历的应届毕业生凤毛麟角，绝大多数毕业生在校阶段只有1—2个月的企业实习经历，实战经验无从谈起。”

“AI专业毕业生不少，但产业真正需要的AI人才就那么多，这可能是竞争激烈的主因。”南京一家人工智能企业相关负责人直言。

为何会出现这种状况？这与人工智能及相关专业人才结构性短缺有关。一方面，南航专家分析，AI涉及的领域非常广泛，在工程开发、应用创新到理论创新等方面形成多层次人才需求。从金字塔层级来看，最稀缺的是具有原始创新能力的顶尖人才。从产业链角度，AI领域在基础层、技术层、应用层都存在关键人才缺口，比如高性能计算工程师、芯片架构师等，这也是企业竞相争夺的对象。

此外，AI领域的毕业生自身也存在定位不够清晰的问题。据统计，毕业生“一窝蜂”投递头部大厂的现象比较突出，部分岗位投录比高达100∶1。而部分中小型人工智能企业却门可罗雀。从人工智能相关企业规模来看，500—10000人规模的大型企业占比仅为31%左右，中小型企业占据大头。“全国有500余所院校开设人工智能专业，根据不同层次的人才需求，高校应该制定差异化的人才培养目标和策略。”房伟表示。

摸清真实需求，破解人才供需隔阂

面对AI大规模行业应用产生的需求，呼唤科技公司与高校、高职实现更多深层次合作已成必然。

在房伟看来，AI教学需要具有前瞻性，但仅靠学校显然不够。“AI领域几乎每年都会出现新的研究成果，工具和框架频繁更新，毕业生在校期间所学的知识，短时间内就可能变得过时。”房伟直言，如何通过校企合作共同推动人才培养、满足市场需求，是摆在眼前亟待解决的问题。

伴随人工智能企业大量注册不断涌现的新职业、新岗位，也有待进一步明确用工需求。有业内人士坦言，AI内容创作者、AI导演助手、AI剧本生成师等新设岗位，“究竟需要招募哪类人才、需要他们具备哪些技能素养，恐怕连相关企业人力部门都无法说清”，这无疑加剧了人才培养难度，使人才培养链条里不少高校和高职难以设定针对性较强的教学目标。

“我们期待涉及人工智能人才培养的部门、企业和协会合力梳理行业真实的用人需求，再反馈给开设AI专业的院校，供学校推进分层分类教学。”李福存呼吁。

校企共同培养，归根结底是为避免院校人工智能专业设置无序竞争的状态，通过分层分类彰显区分度实现按需培养，最终将培养质量提上去。

“当前开设AI专业的学校不少，但人才培养质量确实一言难尽。”一位企业招聘官在电话里向记者诉苦，“遇到过一些人工智能专业毕业生，有的面试时连行业专有名词都不了解，对‘豆包’和‘DeepSeek’的区别一问三不知。”

魏佳星则呼吁多给AI行业和高校一些耐心，“任何行业发展都有一个‘试错’过程，不论教学目标设定还是人才培养质量，长远看都是会解决的问题。但眼下，最重要的还是先填补用人缺口。”

在实践过程中，陈双辉找到破解人才供需隔阂的答案。这就是架起企业与高校人才对接的桥梁，企业坚持与南京大学共同培养相关专业研究生，学生在校期间进入企业实习，还有不少人毕业后选择留在企业。去年8月，土星视界与南京大学联合共建的省级研究生工作站顺利通过审查认定。

去年12月，江苏首个地方高校“人工智能+教育”校企联盟成立，联盟将分类制定通识人工智能素养建设标准，形成具有前瞻性和实用性的通识人工智能素养建设标准，实现课程资源的共享共建。

“摆正心态，校招生并非一进入企业就能适应工作需求。”陈双辉直言，不少人工智能相关企业对人才的需求是复合型的，而学生往往在学校所学的知识结构较为单一，学科交叉应用能力不足。比如在算法工程师岗位，不仅需要有机器学习的理论背景和实践经验，还要与声学等领域结合，并非纯粹的算法问题。同时，在他看来，人才培养与企业成功其实是一场“综合考验”——考验的是人才创新力、攻关持久度以及企业的创新氛围。“只要有耐心、有热情做研发，距离创新产出就不会远。”

记者 杨频萍 李睿哲 程晓琳