保障电网安全稳定运行是国家重大战略需求。近年来，电力设备规模激增，运行环境日益复杂，传统电力运维面临端侧算力弱、实时响应慢、特殊场景处置难等痛点。

针对这些痛点，常州中能电力科技有限公司、河海大学、中国矿业大学、常州工学院联合研发“轻量化AI驱动的电力运维一体化系统”，通过将AI模型“瘦身”并部署至全国产化终端设备，实现数据就地推理与故障秒级处置，为电力运维智能化升级提供新路径。

在不久前举行的2026江苏产学研合作对接大会路演活动中，该公司总经理、常州工学院电气信息工程学院产业教授王庆华介绍该系统的亮点：“我们的核心思路是打造‘端侧AI’，实现云端与端侧的协同互补——‘云端AI’负责泛化能力，‘端侧AI’则负责精确判别。”

针对现场感知节点存储空间小、功耗低的特点，研发团队通过轻量化算法将AI模型极致“瘦身”并嵌入感知设备。将AI推理精度损失控制在2%—3%的同时，系统还能在源头完成数据清洗，有效过滤海量无效数据。

在故障研判环节，高清视频与多路传感器数据，如果按传统方式回传到云端判别，产生的秒级延迟难以满足电力故障亚秒级的处置要求。研发团队将边缘推理AI模型部署在现场设备中，使本地协同感知、研判、执行的综合时延压缩到0.5秒内。系统还引入互补融合机制，对可见光、红外、激光等多模态信息进行协同诊断，切实保障安全可靠。

针对地下电缆管道等特殊场景的运维盲区，“端侧AI”同样给出解决方案。管道直径仅120毫米到200毫米，管道内无卫星信号，长距离电缆管道长期缺乏有效的测绘和清障手段，一旦出现故障往往需要开挖修复。团队研发的地下管道巡检机器人，部署了“端侧AI”，不仅可实现常态化测绘与精准定位，还能同步完成修复与清障作业。该机器人测绘效率较传统方式提高约60倍，故障修复处置周期由数天缩短至数小时。

该系统今年2月完成升级，目前已在多个场景取得成效：在电力设备健康状态监测中，某变电站设备状态误报率由30%降至6%，人工复核工作量减少80%；在电力作业三维安全距离智能管控中，系统实时识别作业风险，在距离不足时即刻报警并联动周边设备紧急刹停；在江苏100多条电力管道中，巡检机器人已完成测绘清障工作。

业内认为，2026年是“端侧AI”规模化落地的元年。伴随AI技术加速从“云端集中”向“边缘分布”演进，“端侧AI”已深度嵌入智能制造、智慧交通、具身机器人、医疗健康等真实场景，展现出低延迟响应、高隐私保护、低成本部署等多重优势。王庆华相信，“端侧AI”是一个换道超车的机会，深耕电力感知终端产品研制十余年的中能电力，将积极推动轻量化AI系统在电力及更多领域的规模化应用。

新华日报·交汇点记者 徐冠英

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