在露天矿山，卫星、无人机和地面传感器共同“盯”着边坡和采场；在焊工实操考场，AI不仅参与评分，还实时检查可燃气体、消防设施以及考生防护用品穿戴情况；在石化企业，一些高危检测、巡检工作逐步交给机器……
9月21日下午，江苏新一期“人工智能+”路演举行。这次路演聚焦安全生产和应急管理。围绕人工智能赋能安全生产、防灾减灾救灾和应急救援业务，一批来自应急管理部门、科研机构和企业的代表性项目集中亮相。
让AI去发现那些不容易发现的风险
安全生产和应急管理，很多时候是在和时间赛跑。隐患能不能早一点发现，预警能不能早一点发出，事故发生后能不能更快掌握情况、调集力量，往往直接影响处置效果。
此次路演中，江苏省应急管理厅展示的“AI赋能应急管理·打造全域安全监管新模式”，就把人工智能深度嵌入到了监测预警、监管执法和应急救援等各个核心环节。
以露天矿山为例，江苏现有露天矿山38座，不少矿山高陡边坡点位多、地质条件变化大，过去主要依靠人工巡查和现场核查，盲区多、反应慢、成本高。现在，通过建设“人工智能+”露天矿山安全监管系统，构建“天空有卫星、低空有无人机、地面有传感器”的空天地一体化智能感知网络，对采场隐患、边坡位移进行智能研判。目前已完成6座矿山改造，年底前将实现全省38座露天矿山全覆盖，监管人员足不出户就能掌握矿山动态。
在日常监管执法一线，技术同样在改变传统的“人海战术”。南通试点研发的智能眼镜远程执法系统，让执法人员戴上眼镜就能远程取证、线上问询，并自研了针对粉尘和化工两大高风险领域的专属算法，重大隐患智能识别准确率超过90%，对比普通办案程序，办案时长缩减了5天以上。
城市里的消防安全，也有了更智慧的办法。苏州市消防救援支队带来的火灾风险评估预警“驯火”（火眼）系统，汇聚了接处警、火灾统计、消防监督管理以及公安、气象等多源数据超7亿条，覆盖38.25万家社会单位和1.09万个住宅小区。系统通过机器学习算法，综合分析单位性质、建筑年龄、隐患整改等多维信息，每季度计算一次火灾风险概率，让监管力量精准投向最容易起火的高风险部位。
数据显示，该系统预测精准度达随机抽查的6至10倍，目前已在全省11个城市建设完成，实现对全省270万家单位的动态风险评估。
商场、医院、学校的消防控制室，夜间值班容易疲劳脱岗、遇上报警依赖个人经验处置也是长期痛点。
南京天创智能科技展示的“具身智能机器人”，给出了极具创意的解法。现场的T4-B机器人搭载7自由度机械臂，能够自主巡查、自动对准多品牌消防主机，在系统授权下自行完成消音、复位、按键等物理操作，配合云端智能体，将火警确认与应急响应从过去的分钟级压缩到了秒级，预计可降低人工投入约50%。
在生产一线，人工智能更是主动承担起危险、繁重的工作。
盛虹石化展示了智能巡检和“黑灯实验室”等应用。在EVA装置250兆帕超高压环境下，搭载红外热成像与麦克风阵列的智能巡检设备替代了人工巡检，精准捕捉隐蔽的气体泄漏。
在剧毒的丙烯腈化验分析环节，全流程无人作业的“黑灯实验室”让样品流转、检测到出具报告全部自动化闭环，不仅减少分析人员用工50%，还能支撑7×24小时连续作业，彻底把化验员从高危职业暴露中解脱出来。
在突发险情面前，科技争分夺秒，尽量少让人去冒险。
江苏开天眼无人机科技带来的水域自主搜救系统，紧扣落水救援黄金3分钟。沿岸摄像头全天候感知，一旦捕捉到落水险情，平台秒级锁定精准坐标，全自动机库内的水空两栖飞行救生圈自主起飞、跨越障碍，精准降落在落水人员身旁提供浮力，实现分钟级施救，让救援人员不必冒险涉水。
行动实施方案将应用场景“遍地开花”
路演现场，省应急管理厅深度解读了《全面深化“人工智能+安全生产应急管理”行动实施方案》。方案显示，到2027年，人工智能将赋能江苏安全生产、防灾减灾救灾、应急救援全领域，形成80个应急管理领域高质量数据集和示范性强、体验度高、覆盖面广的典型应用场景。
到2030年，完成从“单点示范”到“全域普及”的跨越，全省人工智能应用普及率达到90%以上，隐患智能识别率达到95%以上，自动预警准确率达到95%以上，形成较为完备的智能治理体系。
蓝图变成实景，江苏列出了64个重点建设场景的清单，特别在四大业务板块布下具体防线：
在企业安全生产方面，方案提出高危作业环节推广“黑屏工厂”和防爆巡检机器人，推进高危岗位“机器换人”“智能无人”；推进电气焊作业“加芯赋码”，在劳动密集型企业、“厂中厂”等高风险场所加装一键响铃、智能烟感、消火栓“三件套”；深化“人—房—企—业”动态耦合的“以房管安”监管模式，并推广AI眼镜等非现场执法装备，实现重大隐患辅助判定。
在城市运行方面，方案明确深化城市生命线安全工程建设，探索研发“苏城安”行业大模型和智能体，自动研判管网泄漏、道路沉降、桥梁形变等风险，给城市基础设施装上敏锐的“神经中枢”。
在防灾减灾领域，面对台风、暴雨、强对流等极端天气，综合运用“风掣”“灵云”等大模型构建空天地一体化监测网；在长江、太湖、淮河等流域，依托防汛“大脑”，推动特种机器狗、水下勘测机器人、涵闸巡检机器人等进驻堤防隐患排查。
在指挥救援与政务服务方面，推动非结构化预案数字化拆解与数字孪生推演，在“三断”等复杂高危场景下推广机器人与无人机人机协同救援；在政务服务端口依托“智慧晓苏”推动高危许可“智审智办”，部署“宁安晴”等7×24小时在线智能问答助手，优化便民利企营商环境。
此外，方案明确建立专班推进机制，统筹部、省、市三级云智算资源，构建专题知识库与应急AI实战训练场，并严防算法偏见与模型幻觉，确保系统安全可信。
人工智能，在江苏的具体场景里“上岗”
矿山边坡怎么防滑坡，焊工考核怎么杜绝违规，消防检查怎么精准找到高风险单位，剧毒化学品化验怎么少用人，有人落水怎么抢在黄金3分钟内施救……这场路演演示的项目，都没有停留在概念和演示层面，而是直接瞄准安全生产和应急管理中的真实难题。
这也契合江苏的省情实际。作为经济大省、制造业大省，江苏工业门类齐全、企业数量众多，生产经营活动越活跃，对安全防线的要求就越高；同时，江河湖海兼备、城市人口密度高，防灾减灾和城市安全运行同样面临不少考验。
人工智能究竟好不好用，最终还是要放到一个个真实场景中去检验。从安全生产、自然灾害防治，到应急救援、监管执法，一方面把基层真正需要解决的问题变成“场景清单”，另一方面让新技术、新产品到一线接受检验。
新一轮行动中，江苏提出进一步强化数据、模型、算力三项基础支撑：一方面做强数据底座，围绕“久安”等大模型归集行业知识语料和场景数据，打造多模态、标准化高质量数据集和一批应急场景数据专仓；另一方面做精算法模型，发挥国内标杆基础大模型以及知识检索、视觉识别等专业小模型的协同优势，推动多模态赋能应急管理。同时统筹全省算力资源，为各地因地制宜开发应用提供支撑。
这也是为什么，路演现场还成立了“人工智能+安全生产应急管理”产业创新联盟。联盟的意义，就在于把政府部门提出的真实需求、企业的技术能力、高校科研院所的研发力量更紧密地连接起来，让技术和场景之间少一些“隔空握手”，多一些共同解题。
安全生产和应急管理，说到底守护的是人。一条预警信息、一次隐患甄别、一次精准出勤，背后关系的都是生命安全。
近年来，江苏更加注重“投资于人”；对人的投入，同样包括对人的安全投入。让机器多进入一些危难险重的地方，让算法多发现一些容易漏掉的隐患，让预警信息再快几秒，让救援再早一步。
从“人防”走向“智防”，改变的是安全治理的方式，不变的是对生命的守护。
新华日报·交汇点记者 范杰逊 曾雪琦
