国产算力落地,场景多元“开花”:千行百业,来了位“永远在线的同事”
2026-09-20 15:48  来源:交汇点新闻  作者:张宣  
1

“AI也能当轧钢师傅,还能当消防员?”听起来像玩笑,却是记者近日跟随“智涌江苏 算赋万象”主题媒体探访调研活动在南京、苏州两地亲眼见到的现实。钢厂里,一块火红的钢板在辊道上穿行,操作工不再紧盯参数手忙脚乱;苏州的训练场内,一台四足机器狗驮着雷达,低头钻进了模拟火场。两天时间,记者走进钢铁、金融、软件、智能制造、文化科技等领域,看人工智能如何依托国产算力在一个个具体岗位“上班”。

这些天差地别的场景,靠什么驱动?答案是算力。调研中多家企业提到的“昇腾AI”,是一整套人工智能计算底座。硬件上是专门承担AI并行计算的处理器、加速卡、服务器乃至边缘工作站,软件上有配套的异构计算架构和开发工具,一头负责模型“学本领”时的训练,一头负责模型“学成后”实时判断的推理。“打个比方,数据是教材、算法是学习方法,它就是AI背后一台不知疲倦的‘超级算盘’,与负责通用计算的鲲鹏搭配,撑起自主可控的国产算力。”昇腾相关负责人介绍,车间里、机房中、机器狗身上跑着的智能,大多长在这副底座上。

算力到底有多充裕?在南京,依托国产算力,江苏移动搭起“4+13+X”智算布局,总算力达2.5万P;中国移动长三角(南京)云智算中心建成全省首个万卡集群,也是区域内唯一拿到国家最高5A级认证的智算中心,已服务政企客户超400家。算力足了,写代码也在变简单。南京市唯一的Coding平台“金陵枢码”就设在这里,开发者说一句自然语言,平台就能生成代码、搭出行业应用,编程正走向“无码化”。

钢厂是AI“上岗”最难啃的骨头之一。在南京钢铁集团有限公司宽厚板厂,高端钢材越来越多是多钢种、小批量,规格一切换,轧制就容易“失准”。厂长助理陈维宇告诉记者,钢板每轧一道,厚度变化量不同,轧辊要施加的“轧制力”也不同,力算不准,轧机变形,钢板厚度就控不住。过去靠公式算、靠老师傅凭经验纠偏,现场因素瞬息万变,调整总慢半拍。

如今,这条2013年投产的产线攒下的近千万条数据派上了用场。在国产算力加持下,AI提取历史数据特征,遇到相似钢种规格就能直接给出预测。陈维宇报出一组对比:品种切换时轧制力偏差由过去10%以上收敛到3%以内,正负7%范围内命中率约95%,“通过AI应用,基本能实现不同钢种、不同批次钢板精度的有效统一”。这些钢板将用在豪华游轮、海工平台、LNG储罐和船板上。他笑着说,现在操作工在切换环节基本“零干预”,不少人由操作岗转到看守岗,劳动强度明显下降。

AI还能当“导演”。南京炫佳网络科技有限公司基于国产算力推出Kino视界AIGC视频大模型,累计生成视频超10万分钟;其联合江北新区研创园共建的骐骥驰骋AIGC漫剧OPC千人基地,让“一人公司”式创作者3天就能出片、成本降70%,是国内单体规模最大的AIGC视听OPC产业化基地。

到了苏州,AI的“学生”变成了机器人。在苏州市具身智能机器人综合创新中心,5200平方米训练场里,约200台机器人在家庭、商超、工厂实景中同训,刷马桶、理货、抓零件,每一次滑落、碰撞、误检都被实时采集、训练,再回到本体上验证。“算力就是把这个闭环转起来的动力。”苏州智能机器人科技发展有限公司战略投资部部长眭瑾慧说,中心2025年7月启用,已吸引20家企业入驻,高质量数据超170万条;哈工大苏州研究院的“小苏”导盲犬,已能为盲聋学校的孩子引路、避障、爬楼。

训练场的角落里,苏州维昂具身智能科技有限公司销售副总经理王训标正在展示机器狗“换装”。这家2025年成立的公司,对成熟机器人二次开发并自研“大脑”,目标在苏州吴中落地千个场景、万台机器人,“让具身智能走入千家万户”。火情勘察机器狗是全国首创,背上驮着可穿墙的4D毫米波雷达和生命探测仪,已随消防登船联演,地下室浓烟里,它能替消防员先探路;护学岗机器狗同样首创,配电磁捕网器,能识别异常人员,用爆闪灯和语音护送孩子过马路。换上气体探测器,它又能进化工厂巡检,工业搬运、文旅迎宾也已落地。

不是所有AI都愿意“住”在云端。研扬科技(苏州)有限公司创新智能产品线总经理陈栋说,不少客户要求“数据不出域”,有的工作站干脆直接装在船上,颠簸、潮湿、温差大,环境远比机房苛刻。公司2019年起就绑定国产处理器方案,最新大模型D0当天即可适配;自研液冷双路四卡工作站噪声只有45分贝,能稳定支撑35B大模型本地推理,已落地某大型电力央企巡检。场站里,一体机把传感器数据汇到一起,交由大模型研判设备状态。陈栋笑着说:“等于有了一个永远不休息、永远不退休的老师傅。”

两天调研,记者感受到,依托国产算力底座的AI已不是展厅里的概念,更像一位位走进三百六十行的“新同事”。它在轧钢线上控精度,在质检台前盯金相,在火场里探路,在场站里接老师傅的班,也在手机上陪普通人做决策,把人从重复、劳累和危险中替出来,去做更需要经验与判断的事。

当然,这位“新同事”还要继续学习,跨工序协同、数据供给、端侧算力,都是摆在面前的考题。算力落地、场景开花,江苏正成为人工智能规模化应用的试验场,这场人与AI并肩的变革,还有很大的发挥空间。

新华日报·交汇点记者 张宣

标签:
责编:李睿哲