当“人工智能+”不断从设想走向现实，链接千家万户和千行百业的市场监管该如何乘上“东风”？
8月27日，江苏省市场监督管理局，一个个智能感十足的应用场景集中亮相：企业名称智能推荐、食品标签合规审核、智慧执法辅助办案、消费维权智能处置……从企业开办到广告审查，从执法办案到检验检测，从消费维权到特种设备安全，覆盖全链条业务的人工智能落地场景一一登台路演，展示出人工智能与市场监管深度融合的广阔前景。
提效率——
机器替人，一批“智能体”上岗
市场监管工作，一头连着千家万户，一头连着千行百业。
“传统人工单件审核时长要20分钟，有了智能预审时间缩短到10秒以内，系统自动识别、比对各类填报信息和申报材料，对申请主体资质、委托代理人信息、生产许可证、产品注册证、广告审查表中50余项数据项开展一致性核验。”
省市场监督管理局行政审批处处长戴敏介绍，不断激增的广告给“三品一械”广告审查造成挑战，行政审批处依托大语言模型、多模态识别等人工智能技术，构建起“智能初审+人工复核+迭代优化”人机协同审查模式。应用后，“三品一械”广告审查申报信息一致性核验准确度达90%以上。
食品标签合规监管是食品安全监管的重点，也是难点。针对这一监管难题，苏州市市场监管局打造了食品标签合规性智能审核系统。
“这个系统支持多图无序上传，可自动提取标签信息，标签信息识别准确率达90%以上，还支持多任务排队和7×24小时不间断批量审核。”苏州市市场监督管理局副局长吴沈表示，以往需要人工3小时左右的工作，现阶段在5至8分钟内即可输出合规审核报告。目前，系统已在苏州市食品检验检测中心开展内部应用验证，完成520余个食品标签的审核任务。
基层执法，是另一大亟需提高效率的环节。省市场监督管理局执法稽查局局长吴金燕表示，为提升市场监管执法队伍履职能力，执法稽查局依托全省综合执法系统底座，基于大模型搭建起执法智能小助手智能体，并在无锡市食品监管高频执法场景率先落地。“以往复杂案件撰写调查终结报告至少需要1天，现系统3分钟生成标准化报告。案件数据统计工作，传统人工逐级统计上报至少需10天，现智能统计10分钟即可完成。”
解难题——
数据驱动，智慧监管更精准
对于复杂的市场监管工作而言，除了提升效率，AI更关键的作用在于解决传统监管手段“够不着”“拿不准“的难题。
市场监管执法体系覆盖面广、专业性强，涉及法律、法规、规章559部。吴金燕坦言，法条适用场景交叉复杂，对执法规范性、精准度要求极高，监管履职压力持续加大。对此，省局执法稽查局开发的裁量智能辅助功能，从全省20余万件处罚案例库中检索相似案件，推送参考案例并展示处罚幅度、区间及中位数，结合违法事实、性质、情节等裁量要素综合生成裁量建议，有效破解“同案不同罚”问题。
名称是经营主体的显著标识。然而在基层实践中，一直存在名称申报不规范、近似度高、一次性通过率偏低等问题。为破解“取名难”“查重烦”“难合意”等堵点，省市场监督管理局登记指导处探索出了“经营主体名称智能推荐”。
“‘一次生成、多维度合规校验’的智能推荐模式，无需申请人反复试错，系统基于语义理解与大数据分析，实时推荐合规、可用的名称。”省市场监督管理局登记指导处处长张劲春说，自4月10日在苏州试点验证以来，大模型访问量4.15万次，申请量4540个，录用名称2057个，推荐名称通过率达91.6%。
消费维权，是市场监管直面群众的“第一线”。投诉举报工单高位运行、调解资源紧缺，是长期困扰基层的难题。邳州市市场监管局给出的解法，是一个名叫“彭小保”的AI消费维权智能体。
“‘彭小保’系统与12315平台深度打通，能够实现工单无感化自动接单、自动匹配市场主体信息、自动分类研判、自动精准分流，工单预处理率达100%。”邳州市市场监督管理局局长李文永说，该系统不仅将工单办结时限压缩67%，还依托大数据分析研判等功能，实现监管风险早发现、早预警、早处置。根据“彭小保”预警提示，邳州市市场监管局已成功化解多起潜在舆情风险，查办违法案件36件，推动监管从事后处置向事前预判、精准治理、源头治理转变。
促发展——
智能检测，重新定义计量检定
落地“人工智能+”应用场景，不仅仅是破题做法，更是前瞻探路。
江苏省计量科学研究院，极具“未来感”的场景正在改变传统计量检定模式：人形机器人灵活抓取红外测温仪，自动识别型号、精准瞄准、读取数据、归档记录，全程无需人工干预。
“传统的人工检定，注册计量师需要完成十余个步骤，存在人工操作一致性差等难题。我院构建的面向红外测温仪计量检定的具身智能机器人完整技术体系，首创计量检定场景的物理AI应用，实现从‘人测’到‘机测’这一范式变革。”省计量科学研究院院长顾永华说，该体系目前可连续完成10台以上测温仪稳定作业，通过持续迭代优化，预计一年内可实现500台以上设备的稳定连续检定。
随着起重机械向大型化、高参数、长服役周期发展，人员难以直接开展目视检验。而现有检测手段存在明显短板：如地面高清摄像易产生观测盲区，爬壁机器人移动速度慢，对异型复杂结构适配性差等等。对此，南京市特检院开启了大型起重机械无人机智能检测的探索。
“系统结合海量缺陷图片训练提升算法检测精度和效率，可在线识别裂纹、腐蚀、破损、变形等10余种典型缺陷，算法识别准确率达94.31%。”南京市特种设备安全监督检验研究院院长丁树庆介绍，适配系统的大型设备智能巡检软件集成识别10余种缺陷的AI算法，现场检测完成后便可自动生成标准化检测报告，综合巡检效率相比人工登高检验提升5倍以上。目前，该系统已在港口、钢铁、船舶、建筑装备等50余家单位落地，累计排查起重装备、大型游乐设施等设备安全隐患万余处。
从提高工作效率，到破解堵点、难点，再到前瞻探路，
江苏市场监管的“人工智能+”实践正在从“试点先行”走向“系统布局”，把智慧监管一步步延伸到基层一线、经营主体和发展前沿。
省市场监管局局长沈海斌表示，接下来，省市场监管部门将积极推动人工智能与市场监管深度融合，夯实“人工智能+市场监管”发展底座，并研究储备一批高价值和“小巧灵”智能场景，坚持共建共享，深耕细分赛道，让AI赋能看得见、摸得着、可感知。
新华日报·交汇点 记者 苑青青/文
