交汇点讯 记者近日从江苏省环境监测中心获悉，由中心牵头开展的研究项目——“AI技术在机动车排放检验非现场监管中的应用”顺利通过专家验收。这一成果的落地，标志着江苏机动车排放检验监管正式迈入智能化、精准化、非现场化新阶段，为全省移动源污染治理装上“智慧天眼”。

机动车污染防治，是大气环境治理的关键一环。目前，我省机动车保有量达2800余万辆，全省现有机动车排放检验机构约1120家，排放检验量约900万辆次/年，移动源污染防治任务日益艰巨。然而，传统监管模式又多依赖人工现场核查，存在监管覆盖面有限、排查效率偏低、隐蔽性问题难发现等痛点，亟待通过数字赋能筛查问题线索，全面提升数智化监管效能。

中心相关负责人介绍，聚焦机动车排放检验全流程监管痛点，该项目深耕AI大模型与生态监管场景的深度融合，通过搭建智能知识库、构建全链条预警规则、落地多模态视频识别技术，系统性破解传统监管难题。

项目率先搭建起专业化、系统化机动车排放检验智能知识库，涵盖政策法规、行业标准、典型案例、技术资料等四大类共99份核心文档，为AI智能研判、精准识违筑牢坚实的技术知识底座。

同时，项目围绕机动车检验全链条关键节点，梳理制定50项全覆盖预警规则，构建起分级分类的智能预警体系。结合违规风险高低，将筛查线索精准划分为重要线索、一般线索、检测不规范三类，实现问题线索精准甄别、分级处置、闭环管控，让监管从“大水漫灌”转向“精准滴灌”。

针对行业高频违规乱象，项目创新运用AI多模态视频图像识别技术，精准攻克取样管脱落、双排气管单插、检验过程冒黑烟等典型操作漏洞。通过融合视频画面、检测过程数据等多维度信息，有效规避人工监管盲区，大幅提升违规行为识别准确率，让各类检验作弊行为无处遁形。

依托这套全新的智慧监管体系，项目已完成近293.5万份车辆检验报告的深度数据分析，批量筛查出各类违规问题线索，为全省机动车检验行业乱象整治、移动源污染精准管控提供了海量、扎实的数据支撑。

省环境监测中心相关负责人表示，下一步，该项目研究成果将综合应用于江苏省移动源污染减排平台，通过构建“预警筛查+多模态识别”的线索筛查机制，并与省生态环境执法平台互联互通。未来，江苏将全面构建常态化、智能化的机动车检验非现场监管新模式，精准压降机动车尾气污染，持续夯实大气污染防治成果，以数字科技守护全省蓝天碧水。

新华日报·交汇点记者 李慧