交汇点讯 提起“一人公司”，人们脑海中浮现的，可能不再是二三十年前那个“一个皮包、一部电话”的皮包公司形象。在人工智能时代，它正被赋予全新的内涵。

“一个人的公司其实不是现在才有，二三十年之前就有。那是一个什么样的公司？我们可以说叫作‘皮包公司’。”3月22日，智汇金陵・AI开源人才峰会暨魔搭开发者大会上，中国科学院院士、南京大学教授周志华认为，人工智能OPC和多年前的“皮包公司”，大有不同。

在他看来，人工智能技术正在催生一种新型经济组织——OPC，即“One Person Company”，一人公司。这并非简单的规模缩小，而是技术红利释放下，个体能力边界的极致拓展。他用了一个生动的比喻，从人工智能技术应用的三要素切入：算力、数据、算法。

“算力好比是灶火，数据就是食材，算法就是厨艺。”他解释道，“没有灶火，你光有食材就只能吃生的，肯定不好吃。那么决定最终味道好不好的，就是厨艺。”

十年前，这三要素的获取门槛极高。而今天，算力基础设施主要由政府或大型企业建设提供，甚至开始有免费算力支持；数据则源源不断地来自千变万化的应用场景；算法，无论是大模型、小模型，还是经典机器学习模型，都已形成丰富的“工具箱”。

然而，周志华话锋一转，阐述了机器学习领域一条被严格证明的“铁律”：没有免费的午餐定理。

“没有任何一个算法模型能够包打天下。”他说，“通用大模型或许能解决很多‘一般场景’问题，但应用场景千变万化，绝非一两个算法模型能‘解决一切’。”

这恰恰为人工智能OPC带来了巨大的机会。“特定应用场景加上定制化算法模型，可能就带来了人工智能OPC的契机。”那么，一家有效的人工智能OPC，其核心要素是什么？周志华总结为两点：第一，要能发现痛点明显的特定应用场景；第二，要能获得适用该场景的定制化算法模型。

“靠谁才能发现？靠谁才能获得？答案就是人才。”周志华说。他接着将从事人工智能相关创新的人才分为两类，并指出了他们截然不同的成长轨迹与成果产出规律。

一类是钻研人工智能本身内核的人才，他们瞄准人工智能源头创新，如深度学习之父辛顿等。另一类是用人工智能/技术改进的人才，例如AI+X或X+AI，进行技术改进、创新创业。“这类人才成长周期短，出成果快，突出成果往往在非常年轻时取得。”他举了一个例子，AlphaFold2的主要完成人John Jumper，2017年博士毕业，翌年加入DeepMind，2020年完成AlphaFold2时仅35岁，2024年获得诺贝尔奖时39岁。

“这类人群，特别是人工智能相关的技术改进，恰恰需要年轻人的活力，对现实世界的敏锐度和想象力。”周志华说。

由此，周志华提出了人工智能OPC的关键之一：“让想创业的年轻人了解人工智能能做些什么。”

基于这一思路，周志华介绍，南京大学推出了一项“研究生AI+创新能力提升行动计划”，把全校所有想创业的同学集中起来，无论文科、理科、工科等。课程授课人包括头部企业高管和投资人，面向全校有创业意愿的研究生。

“133名选修同学加上350多名旁听学生，最后产出了35个精心设计与开发的项目。”周志华说，这些项目涵盖智慧光伏、运动康复、实时翻译、儿童呼吸道感染早期诊断、老年骨伤康复管理、大学生生涯规划、心理健康等多个领域。“有意思的是，文科的同学特别有想象力，天马行空。理工科的同学执行力很强，思路比较严谨。他们搭配到一起，能产生很多火花。”

从“皮包公司”到“一人公司”，人工智能正在重塑个体与市场连接的方式。而要让这股浪潮持续奔涌，需要的不仅是技术本身，更是对人才成长规律的尊重、对应用场景的敏锐洞察，以及一个让年轻人敢于想象、敢于实践的生态。

新华日报·交汇点记者 张宣 程晓琳