3月20日，一场别开生面的路演推进会在南京举行。来自省卫生健康委、省医保局、省药监局、东南大学附属中大医院、苏州镁伽科技有限公司、南京大学社会学院的六位项目演示人依次登场。从诊前到诊后，从临床到实验室，从医保监管到心理服务……他们展示的，不是传统意义上的科研成果，而是人工智能（AI）与医疗健康深度融合的六个“作品”。
六位深耕“人工智能+医疗健康”领域的专家，逐一现场点评。“数据怎么开放？”“审批怎么创新？”“AI怎么真正落地？”一个个尖锐的问题抛向演示者，一条条务实的建议指向未来。
记者了解到，今年开始，省政府每季度都将召开人工智能工作推进会，双月举办重点领域的AI+路演交流会，这样的安排，正是为了加力推动人工智能产业发展，加速推进人工智能赋能各行各业的深度融合。
智审严管，创新提升效能
“通过‘AI初审+人工复核’的新模式，吻合器类产品初审工作由5个工作日缩短为5分钟，全流程审评时限由40个工作日缩减至20个，审评效率提升50%。”在路演中，江苏省药品监督管理局党组书记、局长田丰举的这个例子，让人直观感受到AI在医疗器械监管领域的突破。
田丰表示，江苏医疗器械产业规模居全国前列，第一、二、三类产品和新获批产品数量均为全国首位，但医疗器械产品类别多、涉及学科广、关联标准多、技术迭代快，审评审批工作安全性要求高、业务量大，传统人工审评模式已难以适应江苏产业快速发展的需求。2024年，江苏在全国率先选取吻合器类产品启动智能化审评审批项目，AI赋能医疗器械审评审批，蹚出了一条可行性路径。
这项从5000余份审评标准规范、超3000件的审评案例中“跑”出来的垂类大模型，以插件方式集成到现有医疗器械审评审批系统中，快速实现了审评审批业务从传统信息化向智能化转变。2025年9月通过国家药监局专家验收，是全国药监系统首个正式落地的人工智能应用示范项目，被列为国家药监局药品智慧监管创新应用项目。
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所党委书记、所长吴成铁对医疗器械智能审批特别期待，他也建议加强创新医疗器械、AI辅助诊断软件、脑机接口相关医疗器械的审评标准建设，建立医疗器械分类审评的数据库和规则库，提前积累审评数据，进一步助推优质医疗器械上市与出海。
“提质增效”这个关键词，也适用于省医保局在“人工智能+”方面的探索。
“目前，省医保信息平台连接5万多家两定医药机构，部署1380台服务器、5.32万核通算算力、4.5PFLOPS智算算力，累计归集了30多年、3500亿条数据，每日新增1.96亿条数据，为全省8100多万参保群众提供365×24小时不间断医保服务。”江苏省医保局党组书记、局长陈红红用一连串的数字，给江苏医保部门在“人工智能+”领域的探索应用做了最具象的描画。
陈红红表示，依托医保数据赋能实验室，可以在医保基金监管、管理服务等领域充分发挥人工智能的作用。比如：医保部门开发建设了追溯码监管智能体，通过异常检测、回流追踪、图谱关联、风险画像、研判分析、协同推送等6个AI智能体，以追溯码、参保人、定点机构等为维度，自主协同作战，自动抓取线索，自行分析研判，实时推送线索，形成了完整监管闭环。陈红红说，通过智能体，实现秒级响应、自动关联、高效研判。再加上事中审核、事后监管，三位一体的智能监管闭环已经形成，基本实现从点位预警拦截到系统性风险防控，切实守护好群众的“看病钱”“救命钱”。
智研精诊，助力医药提质
在临床一线、在研发前端，AI正在为速度与精准添砖加瓦。
一位在基层医院确诊“晚期原发性肝癌”、预期生存不足三个月的患者，通过“小肝人”智能体获得个体化预后评估——通过规范化介入综合治疗，生存期显著延长。这是受益于东南大学附属中大医院的重症“医擎”大模型和“小肝人”肝癌智能体的一位典型病例。
该模型基于超30万例临床数据及滕皋军院士团队诊疗思维，实现了从经验医学向数据驱动精准医学的跨越。
住院期间，多模态AI重症预警平台实时监测病情，凌晨发现异常后迅速预警，医生紧急启动绿色通道。介入导管室内，AI影像识别系统分分钟精准锁定出血点，时间相比常规人眼识别大大缩短。
“已累计超4万名住院患者接入重症预警平台，使转入ICU后的死亡风险下降30%。按此推算，全省每年可减少死亡约1.5万人，全国可达30万人。”东南大学附属中大医院院长黄英姿话音刚落，现场掌声响起。
当“小龙虾”爆火网络时，吴地苏州也有一个垂类的“小龙虾”。苏州镁伽科技联合创始人兼高级副总裁张琰期待着“镁伽鲲鹏实验室多智能体”，能颠覆在生命科学研发领域，“新药研发平均耗时长达10年、耗费超过10亿美金，最终成功率却低于10%”定律。
张琰表示，在传统难题之外，目前多组学、文献、临床数据呈现爆炸式增长，远超科研人员的高效处理能力，AI技术在生命科学领域的应用日益成熟，正在重塑药物设计等研发范式。
镁伽科技打造的镁伽鲲鹏实验室“自主多智能体集群”，基于模块化的自主多智能体产品组合，可轻松配置并规模化部署于不同研发场景，实现7×24小时无人值守运行。智能体集群可以协同运转：AI负责思考与决策，自动化硬件负责精准执行，实验数据实时回流驱动模型持续进化——一个真正意义上的“自驱动实验室”，正在从构想走向现实。
智暖人心，服务更有温度
“患者来不及陈述、难以陈述准、反复陈述烦。”这是长期以来困扰三甲医院的难题。医生接诊时来不及深问、提炼难度大、病历书写耗时长，不仅影响医疗效率，更影响患者就医体验。
在苏州大学附属第一医院骨科，这一困境正被“AI医生小助”打破。
患者挂号后，“AI医生小助”自动调取居民健康档案、传染病监测数据，链接体征感知智能设备数据，模拟临床医生问诊逻辑与患者交流，精准采集主诉、现病史、既往史等关键诊疗信息。这些信息自动整合形成AI电子病历，推送至医生工作站。医生现场接诊时，按需选择导入、补充完善，一份规范的门诊电子病历便轻松生成。
“平均为每位患者单次就诊增加40分钟以上服务时间。”省卫生健康委党组书记、主任谭颖介绍，这40分钟，是AI在诊前帮助患者梳理病史、在诊中辅助医生分析病情、在诊后实施个性化随访的综合体现。门诊病历平均书写时间减少50.2%，AI辅助诊断与医生诊断符合率达95.6%，患者随访率从76.5%提升至100%。
这多出来的40分钟，让医患沟通从“赶时间”变成“有温度”。
昆山市第一人民医院党委书记尹弘青从落地角度评价：“这个项目精准击中了当前医疗体系的核心痛点——对患者，解决了看病时间短、术后无人管的问题；对医生，解决了工作量大、病历书写繁重的问题；对医院，解决了数据孤岛、医生水平参差不齐的问题。”他还特别建议：“进一步优化产品交互界面，要关注老年医生和老年患者的使用需求，提升产品易用性。”
需同样被AI“加温”的，还有心理关怀。南京大学社会学院日初心理健康研究中心副主任张海滨在路演中表示，在基层社区层面，心理健康服务正面临老年群体精神慰藉缺口较大、儿童青少年服务存在“空白地带”、重点人群兜底保障亟待加强的多重现实困境。 然而，当前对这类群体的精准识别和主动服务机制仍不完善，传统心理健康服务模式普遍面临资源分散、专业力量不足、服务触达率低等共性问题。
“AI+心理”垂直大模型可以通过多维心理评测模型精准识别心理需求，运用AI虚拟陪伴技术提供24小时情感支持，并借助危机预警技术实现风险早发现早干预；拓展非药物干预手段，实现AI心理服务在基层卫生服务中的深度应用；开创宠物辅助干预场景，构建“人—宠物—环境”AI协同疗愈生态。
2025年在南京试点以来，平台成效显著，老年心理风险识别准确率达96.8%，儿童青少年心理干预响应时间大幅缩短，用户对AI虚拟陪伴满意度达89%。目前，该平台已被列为南京都市圈“AI+健康”典型场景，将在都市圈城市复制推广，切实打通基层心理服务“最后一公里”。
对于热火的“人工智能+医疗健康”探索，省人工智能协会常务副理事长高阳也提出了针对性建议：现在很多机构都在开发医疗垂域大模型，存在重复“造轮子”的问题，省级层面应该考虑打造统一的医疗人工智能研发平台，统一大模型生产、评估、标准化技术，提高智能体搭建和运营水平，推动算法、数据、算力的集约共享，让创新成果更好更快落地，惠及更多人民群众。
新华日报·交汇点记者 王拓 安莹 杨彦
