人工智能（AI）是经济社会发展的“重要增量”和“关键变量”。近日，省政府印发《江苏省“人工智能＋”行动方案》，对推动AI与各行业各领域广泛深度融合作出系统部署。应用场景建设，就是落实该行动方案的一个重要方面。

江苏多个省级部门已积极推动AI应用场景的打造。去年9月，省科技厅、省发改委公布“前沿技术应用场景建设示范名单”。49个应用场景涉及15个技术领域，其中AI领域的最多，为14个。记者近日探访名单中的多个AI应用场景，了解这些场景“样板间”的模样、建设路径及所发挥的作用。

不同情境中，都藏着一个聪明的AI

去年11月《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》发布后，国新办举行的吹风会上对场景给出解释：场景可以理解为新技术、新产品、新业态创新性应用的具体情境。

这些具体情境什么样？

记者在苏州海豚之星智能科技有限公司看到，五六米高、1000多平方米的测试场内，立着一些多层货架，放着成堆成垛的货箱，7台由该公司研制、长相各异的无人叉车各行其道。有的顺滑通过一道自动门，有的在狭小通道内轻松转弯，还有的将货箱从货架上取出，去往下一个目的地。“它们在做稳定性测试，全部自主作业，作业情况自动记录在控制系统内。”软件测试工程师徐福成说。

海豚之星牵头建设的，是针对搬运机器人的应用场景。该公司首席营销官顾梓城解释，记者看到的这些产品属于“具身智能叉式搬运机器人”，它们通过避障雷达、激光 SLAM 导航技术、端到端智能控制系统的深度融合，实现了自主感知、决策、执行，真正做到无人化作业。该公司2017年成立，2018年开始研发搬运机器人，2019年起产品陆续进入生产、仓储、装箱、物流等企业。去年，公司顺利“解锁”了高位立库、集装箱装车、建筑材料室内外搬运等难度更高的细分场景，让搬运机器人能在这些场景中“打工”。

地铁站内，车门和站台门开开合合，乘客进进出出——这寻常景象是轨道交通造福民生的真切记录，而这份寻常离不开智能运维的保障。在部署了南京康尼机电股份有限公司“轨道交通设备智能运维平台”的地铁公司，每一扇车门、站台门的每一次开关都被平台抓取、记录、分析。康尼机电技术中心技术总监张伟介绍，车门和站台门上部署了传感器，其采集到的数据传输到服务器后，由算法进行综合分析，以精准发现开门阻力、关门阻力、锁闭时间等方面的异常，预测设备亚健康状态与故障风险。

在苏交科集团股份有限公司安全研究院的一间会议室内，产品经理王宗铭打开“苏安慧大模型应用平台”，敲击键盘，向平台里的“排水问数助手”提问：扬州市邗江区有哪些积水点？很快，页面上显示20个以往积水点的位置。王宗铭告诉记者，如果正在下大雨，存在积水点的话，“助手”会答复实时积水情况，为工作人员快速排查、处置提供辅助。“助手”答疑、给建议，只是AI应用场景的一个切片。王宗铭和同事们目前着力构建的具体情境，是将“苏安慧”与省市住建部门所打造的“城市生命线”系统相结合，为扬州排水治理工作提供一个“任务识别—数据调用—逻辑执行—结果生成”的自动化闭环流程。

算法背后，有真人智慧和海量数据

打造应用场景，远‌非一日之功。无论是不断增强搬运机器人的本领，提高轨道交通运营可靠性，还是让智能化工具服务城市治理，一个个AI应用场景背后是海量数据支撑、长期算法训练，是多专业人才的协作联动。

研制、销售轨道交通自动门系统，是康尼机电的主营业务。“我们积累了海量的车门数据和丰富的维护经验，特别是对故障样本的收集、故障机理的分析很全面。2014年我们就组建了队伍，联合南京航空航天大学，开始探索把人工智能技术用在车门的预测性维护上。”张伟介绍，“研发团队包括精通机电设备的资深工程师、熟悉运维业务流程的轨道交通行业专家、算法工程师、软硬件开发工程师等专业人士。”

经过三四年打磨，车门预测性维护的专业AI算法相对成熟后，又到地铁线路上不断测试、优化、更新。到2020年，该公司的智能运维平台在南京、广州、深圳、重庆、苏州等地铁公司的车门上大批量投入应用。此后，平台又向站台门、电扶梯等设备拓展。在此过程中，张伟体会到：“投入的研究有多少，算法就有多智能。”

“知识库+业务数据+大模型”，是“苏安慧”平台团队建设应用场景的主要路径：与省住建厅、扬州市住建局合作，将排水相关的政策法规、技术规范等进行数字化转换，形成平台中的知识库；接入“城市生命线”系统上的业务数据库；本地化部署DeepSeek、千问等开源大模型，形成了与垂类大模型相当的能力，但成本远低于训练一个垂类大模型，也更加好用、易于维护。

AI“上岗”之后还可以边干边学，不断增强本领。牵头建设“AI赋能网络安全智能化运维”场景的过程中，南京中新赛克科技有限责任公司打造了一个“小赛安全智脑”产品。它可以作为企业安全运维的“数智分身”，替代人工执行部分标准化工作。“我们利用大语言模型技术，将资深网安专家的运维经验、实战能力和决策逻辑转化为数字算法。”该公司政企市场部负责人胡大海说，“AI通过持续学习，能力可以不断进化，使‘数智分身’像真人专家一样思考、像精密机器一样执行。”

对接需求，引领创新推动产业升级

场景，往往来自于需求。

2024年接到一家冷库企业提出的开发需求后，顾梓城等人用一年多时间调研了海内外几十家冷库制造、使用企业。公司确定，今年发力“冷库应用”这个新的细分场景。新场景，意味着新的技术难题、新的攻关方向。“我们俩都戴眼镜，你肯定遇到过从室外到室内眼镜起雾的情况。”顾梓城对记者举例说，“搬运机器人如果要进出冷库，它的激光头也会遇到起雾的问题。这个问题需要解决。”

因为引领着技术创新，场景也有力推动产业升级。还以叉车为例，传统叉车是有人驾驶的，效率和安全性都不高；大约10年前，能够在地面导轨、磁条、二维码等引导下自动行驶的AGV小车问世，但它们只会机械执行指令，不够智能；近年来成功研发、基于激光与视觉SLAM算法导航的搬运机器人，可以自主决策，而且无需对地面进行特殊处理。这些经过场景验证的产品，为广大制造业、仓储物流等企业所需。海豚之星搬运机器人的销量2022年突破千台，这两年随着出海势头爆发而成倍增长。这些曾经的场景促成的技术迭代，不仅让海豚之星在去年成为国家专精特新“小巨人”企业，也促进搬运机器人行业的发展，还为广大客户降本增效。

“小赛安全智脑”陆续进入省内200多家企业，其中90%为制造业企业。胡大海说，制造业企业面临各类网络安全攻击，但企业网安工作标准化需要提升，也缺少专业网安人员，急需提升应对能力，这给了“小赛安全智脑”用武之地。

江苏昆仑互联新能源集团有限公司牵头建设的AI应用场景，旨在解决钢铁行业中除尘系统能耗较高的痛点。该场景在江苏省镔鑫钢铁集团有限公司落地打磨，将除尘系统整体电耗降低25%以上，有关模型对关键设备故障的预测准确率达95%以上。

康尼机电的智能运维平台已在国内80多条地铁线路的车门设备上应用，验证了预测性维护的经济效益与价值。团队的工作重点正从技术验证转向标准化解决方案的打磨、多源数据质量的全面提升以及跨专业运维流程的协同再造。他们希望，智能运维平台还能“网”住电扶梯、蓄电池、设备房、闸机等关键机电设备，提升设备运营可靠性并降低运维成本。苏交科的团队也期待，AI应用场景从排水治理起步后，逐步复制推广到燃气、供水等“城市生命线”的其他方面，由点及面、深度应用。

在“向AI要增长”的时代，一个个可复用的场景“样板间”，就是培育新质生产力的有力抓手，拓展产业新赛道的有效途径。它们，将打开更有想象力的未来。

新华日报·交汇点记者 徐冠英 文/图

部分图片由受访者提供