“10年前AI还只是‘时髦’词汇，如今‘AI+’已成为创新刚需。”12月5日，在南京举行的第六届江苏工程师大会上，中国工程院院士、江苏省工程师学会理事长缪昌文表示，大会颁发的“2025年度江苏省工程师学会科学技术奖”呈现出非常鲜明的创新特点：依托AI技术实现重要突破，这预示着AI赋能将成为行业创新的核心路径。

人工智能正为传统技术注入新的灵魂

缪昌文以自己从事的建筑材料领域为例，指出AI技术正驱动建筑材料实现性能跃迁，打破传统建材的发展瓶颈。“我们曾专注于材料的强度、耐久性与功能性，而今天，人工智能正为传统材料领域注入新的灵魂。”比如，通过智能设计、智能制造与智能建造的深度融合，行业已成功研发出能够发电、储能的水泥混凝土，以及密度小于水的新型无机建材等创新成果，性能提升达数倍甚至数十倍，实现了过去“想也不敢想”的技术突破。

AI作为高效科研手段，能将过去数月甚至数年的大数据处理工作缩短至几分钟，简化复杂问题、提升研究效率；同时，AI还推动学科交叉融合，促成系统性、协同性创新。缪昌文一一列举：研究人员通过AI辅助设计新型低碳胶凝材料，研发周期得以大幅缩短；利用智能算法优化混凝土配合比，在保障性能的同时实现资源消耗最小化；借助机器视觉与传感器技术，实现对建筑结构健康的实时监测与预警……“这些实践生动表明，人工智能并非遥不可及的概念，它正在从实验室走向工地，从理论模型转化为具体的工程解决方案，驱动着‘江苏制造’向‘江苏智造’的实质性跃迁。”

缪昌文表示，“十五五”规划建议坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，致力于构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，这与江苏深化制造业智能化改造数字化转型的政策高度契合。江苏作为全国瞩目的制造业高地，拥有产业体系完备、应用场景丰富的独特优势。“立足‘十五五’新发展阶段，工程师们应深刻认识到，人工智能不仅是一场技术革新，更是一次深刻的生产力变革，是培育新动能、拓展新空间的关键抓手。它将重塑工程技术的创新范式，重新定义工程师的使命担当。”

AI赋能“上天入海”，大会揭晓多项硬核科技奖

大会现场，“2025年度江苏省工程师学会科学技术奖”正式揭晓。“人工智能”成为贯穿本届获奖项目的核心关键词，多项特等奖成果展现了AI技术在工程领域的深度应用。

一座大型桥梁，既有高耸入云的桥塔，也有“看不见、下不去”的水下结构，传统人工检测难以全覆盖。东南大学熊文教授团队领衔的“基于图像-点云的桥梁数智建养关键技术与应用”项目，聚焦桥梁检测中的痛点，创新采用无人机搭载激光扫描仪飞到高空扫测桥塔和长距离桥面，同时用声呐采集水下信号，通过多源数据拼接，构建出完整的数字化模型。同时，针对桥梁晃动或遮挡导致的数据缺失，项目利用AI技术进行“智能修补”，AI参考设计图纸和历史数据，可以自动修复漏检区域，并从晃动的数据中计算出桥梁最真实的稳定形态，以此判断桥梁是否安全。目前，项目核心成果已在江苏、浙江等多个国内省份以及美国、马尔代夫等境外地区进行了全方位推广。

在演唱会等大型活动中，为了保证大家能发朋友圈、看视频，需要快速调整覆盖，但这往往会影响周边网络。5G网络优化“牵一发而动全身”，如何做到不要“顾此失彼”，一直是一个行业难题。东南大学王霄峻教授带领完成的“5G网络智能覆盖与优化关键技术研发及规模化应用”项目，让通信网络更具“智慧”。在人工智能技术的加持下，团队成功研发了智能规划优化及运维平台、全业务感知等产品，让网络更加迅速、可靠，项目成果在全国30余省份规模化应用。该套技术在应急抢险中表现尤为亮眼。在2023年厦门“杜苏芮”台风灾后抢修中，该技术辅助团队将318个基站的抢修时间从预计的22天大幅缩短至9天，资金成本下降超70%，在灾后救援中保障了通信的“生命线”。

传统自动化产线依赖人工编程，灵活性差，难以适应新能源汽车、航空航天等领域“多品种、小批量”的生产需求。南京航空航天大学教授、博导唐敦兵领衔的“自组织智能制造执行系统关键技术及应用”项目，打造了能思考、能协同的“自组织”工厂。当某台设备突发故障时，无需人工介入，系统能自动与其他空闲机床“协商”分担任务；利用AI技术，系统能迅速将数控程序代码进行跨平台转译与适配，实现设备间的无缝接力。以往车间主任需协调一两天的工作，现在机器短时间内即可搞定，效率提升约30%。这种让机器更“像人”、具备“人脑”思维的协同模式，目前已在扬力集团、华宏科技等龙头企业进行了试运行。高校团队也在无锡成立相关研究院，建设了中试平台，并在企业中推广实际应用。

深度拥抱人工智能，激发工程师创造潜能

本届江苏工程师大会以“工程师与人工智能”为主题，众多院士专家和行业精英齐聚一堂，共话工程技术与人工智能融合创新之路。

智能通信被认为是下一代无线通信的重要方向，然而，传统AI或AI小模型在应用于无线通信时仍面临一些困难。中国工程院外籍院士、英国皇家工程院院士、东南大学教授王江舟在主旨报告《AI大模型应用于6G通信的思考》中，介绍了AI大模型的背景和学习过程，分享了AI大模型在无线通信中的应用成果，包括多模式语义通信和无人机支持的数据采集等。

人工智能正在步入深度应用和发展阶段。对此，中国工程院中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚在主旨报告中指出，在大模型发展基础上，多领域行业和垂类模型的迅速发展、重点领域应用的深化、人工智能与产业的双向赋能，成为该阶段的发展趋势。未来，人工智能在自动驾驶和交通、智能制造、具身智能、能源、医疗、教育等领域的深度应用、互补性创新和专用技术体系的形成和发展，是需要关注的方向。

人工智能时代如何培养具有创新能力的工程人才？江苏省工程师学会副理事长、长三角国家技术创新中心主任、江苏省产业技术研究院院长刘庆认为，教育需要从理念、路径到支撑系统进行系统性重塑，构建以激发内在动力、鼓励探索试错、促进跨界融合为核心的培养体系。江苏产研院提出“行本教育”理念，以产教、科教联合模式培养研究生，以学习/实践交替（学行交替）模式培养本科生，取得良好成效。“谁能够深度拥抱人工智能、激发工程师创造潜能，谁就能够在竞争中把握主动、引领未来。”

新华日报·交汇点记者 蔡姝雯 杨易臻