8月底，2025年世界职业院校技能大赛生态保护与环境治理赛道决赛备赛区，摆满了各式各样的大型精密仪器——有些是价格高昂的分析设备，个头足足有半人高；有些是连接着复杂管路的实验装置，轻松占据了整个操作台。各队参赛选手们正在紧张地调试这些“庞然大物”，做最后的演示准备。

相比之下，常州工业职业技术学院参赛团队的设备显得格外“迷你”——一个仅如外卖箱大小的黑色方盒，安静地躺在操作台一角，在周围大型设备的映衬下，显得很不起眼。“当时心里确实有些发怵，别人的设备看起来那么专业、那么复杂，而我们的就这么个小盒子。”团队成员张静怡回忆道。

这份不安并非没有道理，因为他们要挑战的，是一个在新能源材料领域沿用多年的检测难题。在新能源电池回收这个新兴产业中，高效提取稀缺金属镍是关键环节。然而，传统的镍浓度检测方法——人工滴定法，却严重制约着研发效率。

“按照国家标准方法，人工滴定法检测一个样品需要30分钟。”团队指导老师周凯解释道，这包括配制试剂、逐滴加入、观察颜色变化、记录数据、计算结果等一系列繁琐步骤。对于需要大量重复实验的工艺研发而言，这样的速度显然太慢了。

针对这一痛点，团队研发的基于AI视觉的镍含量快速检测系统，将检测时间从30分钟缩短到了毫秒级别。那个不起眼的黑色方盒，内置了特殊的光源系统和摄像头，配合团队自主开发的识别算法，能够在毫秒间完成对溶液颜色的捕捉和分析，直接输出浓度结果。

面对“这么简单的方法能准吗”的质疑，团队则选择用最扎实的方式进行回应。在比赛演示中，他们不仅展示了AI系统的快速检测，还同时进行了传统的滴定实验作为对照。“创新必须建立在科学的基础上。因此，我们用国家标准方法作为尺子，来验证新方法的准确性。”周凯说。

当两套体系得出的数据高度吻合时，该项目的有效性与科学性便不言自明。这个“不起眼”的小方盒，最终却“四两拨千斤”，助力团队一举夺金，上演了一场逆袭奇迹。

这套方法快且准，其背后是团队自主训练的大模型算法和海量数据支撑。团队成员胡露苗告诉记者，为了训练AI模型，大家采集了数千组不同浓度、不同光照条件下的溶液图像，建立了完善的数据库。“每一个参数的优化，都经过了反复验证。”

更让人意想不到的是，完成这项创新的是三位大一学生，从确定参赛到正式比赛，她们只有40天的准备时间。在指导老师的严格要求下，队员们从最基本的实验操作练起，每一个细节都力求完美。“我们三个不仅是队友，还是同一个寝室的舍友，因此我们每天白天在实训室里练完，晚上回宿舍里还会再复盘。”团队成员姚婷涓感慨道，“真正经历过才明白，原来我们可以为一件事情这么拼。”

这支原本只是抱着锻炼心态参赛的大一团队，却最终凭借扎实的技术和稳定的发挥，赢得了评委的一致认可，摘得金牌。然而，比金牌更珍贵的是队员们的成长。那个曾经在训练时因紧张而莫名大笑的胡露苗，最终能在评委的近距离注视下，沉稳地完成一个小时的操作与讲解；曾经算十几遍公式都出错的张静怡，在国赛场上却展现了堪比资深检测员的严谨。

“松散的队伍是打不赢胜仗的。那些挑灯夜战的日子，虽然辛苦，但让大家真正理解了什么是工匠精神。”周凯望着那个见证了团队一路走来的“小方盒”，深有感触地说：“很多人都认为创新一定要用最尖端的设备、最复杂的技术，但我们用实践证明，真正的创新源于对问题的深刻理解，而非对形式的盲目追求。在这个追求‘高精尖’的时代，最重要的创新工具始终是我们善于思考的大脑，最宝贵的创新资源永远是独立思辨的能力。”

谈及未来，胡露苗目光坚定：“我们已经在着手将这项技术拓展到锂、钴等其他金属离子的快速检测领域。同时，我们正在与相关企业合作，推动这套AI检测方法的标准化进程，希望它能早日成为行业认可的检测手段。”

新华日报·交汇点记者 谢诗涵