又是一年毕业季，论文查重成了不少毕业生关心的问题。为了确保智能时代学术创新的原创性，很多高校都要求进行AI检测证明，一时间，关于“降AI率”的帖子在多个社交平台引发热议。

有学生表示，明明是自己写的论文，最后却被系统判定为高AI率，还有学生吐槽即使论文的主体内容都是数学公式，仍能出现30%多的AI率。有网友为了检测AI论文查重系统是否会误判，便将朱自清的名篇《荷塘月色》与刘慈欣《流浪地球》的片段上传至某常用论文查重系统后，结果显示，这两篇经典作品AI生成内容总体疑似度竟分别达到了62.88%和52.88%。

随着生成式人工智能工具的问世，为学术创作提供了不少帮助，如语言润色、资料整理、思维拓展等。但也出现了“AI代写”等学术不端行为，因此很多高校都要求学生附上一份AI检测证明，来证实学术作品的原创性。不可否认，这一举措倒逼学生规范使用AI工具，是保障学术原创性、规范学术伦理的重要手段。

然而，当AI检测工具介入学术审查时，却暴露出了新的问题。原本的原创内容被检测出浓浓的“AI味”，而本该被AI审查的论文却借由AI降重企图蒙混过关。于是，为了降低AI率，学术写作陷入了一种“恶性循环”，学生们不得不反向利用AI工具对文本进行降重处理，将原本精准、规范的学术语言“稀释”成口语化、琐碎的表述，将原本逻辑严谨的话语拆解为散乱的片段，既给学生增添负担，又导致论文质量不升反降。

更有甚者，开始向声称可以提供“AI降重”服务的商家寻求帮助，试图规避系统识别。这些商家往往采用机械化的手段，包括批量替换同义词、打乱句式结构、插入冗余修饰等。这种修改的论文语言生硬，学术性降低，有时勉强躲避AI审查，有时反而弄巧成拙。值得警惕的是，这种“付费包过”模式不仅可能造成钱财被骗，提交的论文还可能被不法商家倒卖，造成隐私泄露风险。

其实，AI检测系统的分析能力是建立在海量数据训练的基础上，但由于训练数据本身可能存在偏差、错误或信息缺失，其输出的结论则难以保证完全准确可靠。且由于各平台算法模型不同、训练数据各异，导致不同检测工具对同一文本的判定结果往往大相径庭，这也证明了AI查重系统的检测结果不稳定，远远没达到学术评价所需的精确性与可靠性标准。

AI工具本身并非原罪，关键在于建立科学的使用规范。将尚不完善的“AI检测”作为硬性标准强制实施，则会让学生陷入无尽的算法焦虑。高校应当回归学术审查的主体地位，建立更加科学、更具包容性的学术评价体系，通过完善学术伦理教育、培养学生合理运用AI，方能真正筑牢学术诚信的根基，让技术为学术研究赋能而非设障。（舒馨）