今年的政府工作报告明确提出，支持大模型广泛应用。在多个领域，大模型应用实践正展现出巨大潜力。新能源电池行业加速场景化落地，生物医药企业借助其赋能研发，高校也在积极推进“人工智能+”人才培养行动。在大模型蓬勃发展的进程中，人才缺口、教育脱节等问题也亟待解决，代表委员们纷纷建言献策，为大模型更广泛、更深入地融入各领域出招。

全国人大代表、中创新航科技集团股份有限公司党委书记兼董事长刘静瑜表示，在新能源电池领域，中创新航正加速推动大模型技术的场景化落地。“在研发方面，我们通过大模型借助跨领域知识融合的AI底座，改变传统的‘试错法’，推动行业从‘单点创新’向‘生态级协同创新’转变。”刘静瑜说，大模型的运用还体现在智能制造环节，依靠数字孪生技术实时解析工艺参数，实现从“单点优化”升级为系统重构，挖掘智能红利。目前，中创新航已完成大模型技术可行性论证，目前正在开展场景试点。

生物医药企业碰撞AI“催化剂”会发生什么？全国人大代表、江苏康为世纪生物科技股份有限公司董事长兼总经理王春香向记者举例说，“我们已经将人工智能大模型接入了研发、产品端，依托人工智能建立了‘分子检测数据模型’，通过模拟复杂流程，优化设计参数，减少试验成本，缩短研发周期，提高研发效率。”

当前，高校“人工智能+”人才培养行动正从“普及阶段”转向“提质增效”阶段。全国人大代表、南京邮电大学校长叶美兰说，人工智能大模型更是深入应用到高等教育各个方面。“以南邮为例，2024年全面启动了‘人工智能+’创新人才培养行动计划，开展人工智能双学位、AI微专业、AI微课程等多模式个性化人工智能人才培养。”叶美兰表示，要构建覆盖“基础教育—高等教育—终身学习”的全链条生态，通过分层培养、区域协同、伦理护航和场景实践，为国家“人工智能+”战略输送兼具技术能力与行业洞察力的复合型人才，助力大模型在数字经济中的深度应用，推进教育科技人才一体发展。

在全国政协委员、南京师范大学党委书记、省人才发展战略研究院院长王成斌看来，高校人工智能领域的教育教学和科学研究存在与产业脱节、与应用场景脱节等问题，尚不能很好地满足社会需求。王成斌认为，解决人工智能行业的人才缺口问题，关键是要打通企业和高校两个“蓄才池”，应积极发挥人工智能龙头企业作用，校企联合设计人工智能人才培养方案，推动校企共建“人工智能+教育”联合实验室等，以产业和市场需求为导向设立课题，构建“企业出题、师生解题”模式。

“DeepSeek等大模型的火热，映射出整个社会对科技教育的高度重视。”全国人大代表、盐城市第一小学督导室主任陈宏斌不仅喜欢研究大模型，还十分关注人工智能教育。他发现，目前基础教育阶段的人工智能课程往往以兴趣班或选修课的形式存在，缺乏统一的课程标准和教学内容，专业师资和实验条件尚不完善。“现在很多孩子开始接触人工智能并用来写作业。引导他们合理使用人工智能，需要通过课程、活动的科学设计。”陈宏斌建议，健全完善基础教育阶段人工智能课程体系，打造涵盖不同学段的人工智能教育课程，实现小学、中学、大学课程的有效衔接。同时鼓励高校开设相关课程，培养具备人工智能知识和教学能力的专业教师，改善实验条件并给出差异化建设标准，让各地学生能够根据自身条件接受适合的人工智能教育。

记者 张宣 林元沁 杨频萍