以“前沿探索·交叉融合·转化应用”为主题的自适应光学视觉研究与临床应用研讨会，5月20日在南京举行。本次会议由中国生物物理学会神经生物物理分会主办、视觉健康全国重点实验室承办，来自全球的多位专家学者围绕自适应光学技术在眼科成像、视觉生理及脑科学等领域的最新进展与未来方向进行了深入交流。
聚焦高分辨活体成像与临床转化
自适应光学技术原理于1953年提出。20世纪90年代，美国科学院院士David R. Williams教授将该技术引入眼科领域。该技术通过实时探测并矫正眼球光学系统的像差，突破传统影像设备的分辨率瓶颈，实现活体视网膜细胞级精准成像，为眼底疾病、神经退行性疾病及全身性疾病的早期筛查、精准诊断与疗效评估提供新工具。
会议上午的议程以“自适应光学临床应用转化”为主题。美国威斯康星医学院眼科学讲席教授、先进眼科影像中心主任Joseph Carroll作开幕主席致辞。他同时担任全球眼科学与视觉科学领域历史悠久、极具学术权威性的国际主流期刊《Investigative Ophthalmology & Visual Science》主编，长期致力于人类视觉系统研究，是自适应光学视网膜成像领域的国际权威。
博视医疗创始人、董事长兼CEO张杰博士在题为《通过眼睛进入新一代活体影像：从细胞级机制到临床应用》的报告中介绍，其团队研发的CHARIS和MONA系列自适应光学成像平台具备0.7微米超高数字分辨率、超过16种成像模态及多物种适配等优势。以PRPH2基因突变视网膜变性为模型，结合多种成像技术，可同时清晰呈现视网膜神经元、微血管及神经纤维层等微观结构，为疾病机制研究、疗效评估及中枢神经关联研究提供细胞级可视化手段。
美国西奈山纽约眼耳医院外科主任兼视网膜专科主任、国际知名眼底病专家Richard B. Rosen教授分享了自适应光学从实验室走向临床成像的实践经验。其团队利用自适应光学扫描激光检眼镜（AO-SLO），实现了活体视网膜白细胞动态的单细胞级观测，揭示了眼底病血管闭塞新机制，验证了该技术在眼底疾病发病机制解析、疗效监测中的革新性临床价值。
Joseph Carroll教授在报告中指出，利用自适应光学技术可对白化病视网膜结构与功能进行活体评估，发现患者黄斑中心凹形态、视锥密度差异显著，从而将白化病从“传统模糊主观分级”推进到基于视锥排列、外节长度等指标的“客观定量分型、预后预测与疗效监测”的精准评估，适用于临床诊断、康复指导及新药与新疗法评价。
加州大学旧金山分校眼科学教授、青光眼门诊医学主任、美国青光眼协会理事兼研究委员会主席韩颖介绍了自适应光学扫描检眼镜与多模态成像在开角型青光眼中的应用。她表示，该技术可在细胞层面捕捉青光眼早期病理变化，弥补传统检查的不足，为疾病早期筛查、进展监测及机制研究提供高分辨率手段。
Richard B. Rosen教授还分享了基于自适应光学扫描检眼镜的镰状细胞病微血管成像研究。他指出，该技术能在单细胞层面清晰捕捉镰状红细胞的形态、聚集、黏附、滞留及血管闭塞动态，为镰状细胞病全身病情监测、疗效评估及机制研究提供细胞级动态可视化手段。
法国国立十五-二十医院及视觉研究所眼科学教授兼研究员Michel Paques认为，自适应光学成像可精准识别黄斑神经视网膜病变、黄斑水肿后视锥错位、干性黄斑变性地理萎缩的视网膜色素上皮细胞动态及血管炎症等微观病理，需结合物理学、组织学与人工智能分析，推动高分辨率成像走向精准临床诊疗。
匹兹堡大学医学院眼科助理教授Ethan A. Rossi介绍了自适应光学技术在弓形虫病中的应用，利用非共焦AOSLO实现活体人眼视网膜炎症单细胞级无标记成像，并分享了使用MONA系统对葡萄膜炎患者进行长期随访的成果，为炎症精准分型、活动度评估及疗效监测提供了高分辨率工具。
上午专题报告结束后，与会专家围绕自适应光学技术临床落地、技术应用实践等共性问题展开集中交流研讨。
前沿探索：从单细胞到脑视觉关联
下午的议程以“自适应光学前沿探索”为主题。上海交通大学医学院－尚思神经与视觉研究院院长李巍教授在报告中指出，地松鼠模型研究首次揭示视锥细胞内节线粒体兼具“供能”与“微透镜聚光”双重功能，证实其结构与功能异常会削弱光聚焦能力并关联斯泰尔斯-克劳福德效应，这一发现为视网膜变性疾病的早期诊断提供了新思路。
新加坡眼科研究所（SERI）科学总监、眼科影像研究负责人Leopold Schmetterer教授探讨了下一代眼科成像技术的需求与关键要素，指出突破现有OCT与眼底成像的局限，需融合三输入偏振敏感OCT、自适应光学及光视网膜成像等多模态技术，为近视进展监测与眼病早诊、机制研究及疗效评估提供全新高分辨率手段。
波兰科学院物理化学研究所国际转化眼科学研究中心PICO实验室主任David Boryck教授介绍了基于时空域光学相干断层扫描（STOC-T）的技术，该技术突破传统OCT在成像深度、横向分辨率与眼像差方面的限制，实现人眼病理视网膜的高分辨率活体三维成像，为视网膜疾病的结构与功能一体化评估提供全新成像手段。
法国巴黎萨克雷大学光学研究所物理学博士生Clémentine Callet分享了针对青光眼、阿尔茨海默病早期诊断的多模态成像研究，开发出自动算法精准分割与追踪视网膜神经纤维束，构建新型轨迹模型量化其走向，为疾病早期检测、病变定位及多模态影像分析提供标准化定量工具。
华盛顿大学视觉研究中心实验室主任、眼科系讲席教授Ramkumar Sabesan介绍了视网膜光成像技术在基础研究与临床应用中的进展。他指出，光视网膜成像结合自适应光学与线扫OCT，实现了活体视锥细胞光响应单细胞级动态监测，能早于传统OCT发现视网膜色素变性等功能异常，为疾病机制研究与疗效评估提供了全新的功能成像工具。
中国生物物理学会神经生物物理分会会长、视觉健康全国重点实验室副主任、中国科学技术大学讲席教授薛天作了题为《单细胞水平视网膜-脑关联图谱》的主旨报告。他利用先进成像技术探讨视网膜神经节细胞连接性，绘制小鼠单细胞投射图谱，识别出40多种亚型，这些亚型与形状、运动等视觉功能及昼夜节律、代谢等非视觉功能相关。通过结合荧光映射和全脑分析，发现了亚型特异性的轴突通路，揭示了指导多重功能的侧支投射。研究团队还建立了包含2000多个细胞的公开数据库，为未来视觉处理和光控生理学研究提供资源。
下午讨论环节由薛天教授主持，参会专家就自适应光学前沿科研方向、多学科融合发展路径等内容展开深入交流探讨。
推动视觉健康未来图景
本次研讨会吸引了来自中国、美国、法国、新加坡、意大利、波兰等国家和地区的百余名专家学者参加，涵盖眼科临床、生物物理、光学工程、软件算法、神经科学等多个学科。会议不仅展示了自适应光学技术在细胞级视网膜成像诊疗，及青光眼、黄斑变性、糖尿病视网膜病变等常见致盲性眼病防治中的最新应用，更深入探讨了从基础研究迈向临床转化的可行性路径。
薛天教授表示，自适应光学在眼科领域的应用正处于爆发前夜，凭借单细胞水平分辨率的独特优势，将重塑眼科诊断模式与视觉科学基础研究范式。本次研讨会搭建了产业技术研发人员、基础科研学者与临床医生深度对话的平台，凝聚了产学研医多方协同发展的核心共识，为加速技术临床转化与基础研究突破注入了强劲动力。
