中国江苏网11月11日常州讯 “生产数据是企业最大的资源,但要AI落地,数据安全如何保障?”11月7日下午,常州经开区举办“EastLink东方智汇”AI赋能制造首期主题沙龙,聚焦“让‘AI员工’走进制造真实岗位”。沙龙上,企业家们讨论的不只是技术趋势,还有AI在质检台、调度岗、服务后台究竟能顶什么用,启动成本怎么算,第一个场景该从哪里落。
分享嘉宾、滴普科技副总经理、FDE总工王鹏飞讲述了几个制造业的故事:一家船舶企业,过去靠老师傅逐份研读各国设计规范,动辄几个小时,还出过因细小规范理解偏差导致返工的事故,如今把各国法规构建成企业知识库,AI几秒钟就能完成检索和比对,文档准确率可达90%以上;一家发动机企业,工程师编制一份零部件热处理工艺规程要花一天,AI介入后缩短到一两个小时,尺寸识别差错率也比人工更低;一家新能源汽车企业,过去质量报告只能靠人工抽检,一个团队一周审30份,AI实现全量检测后,审核从半天变成分钟级。他通过AI在生产中的落地实践,拆解企业引入“AI员工”的建设路径与实施要点。
沙龙交流中,企业家们围绕AI改造投入、场景选型等问题不断提问,王鹏飞给出一些思路:场景选择上,要看发生频率高不高、对效率和成本影响大不大、现有系统和数据能不能支撑,三者结合再定优先级;部署方式上,结合企业最关心的数据安全问题,核心数据可以本地化部署小尺寸模型,非核心业务则考虑云端模型服务,以混合模式对冲技术迭代风险;推进节奏上,不必一开始追求“大而全”。他说:“企业可以先用100天做一个小项目验证效果。”
积极拥抱AI,在常州经开区已经具备扎实产业基础。目前,全区已建成国家级5G工厂2家、国家卓越级智能工厂1家,培育省级工业互联网平台1个、省先进级智能工厂29家、省星级上云企业330余家,900余家工业企业完成“智改数转网联”诊断,规上工业企业基本实现全覆盖。这为“AI员工”走进车间打下坚实的产业数字化底座。
底座之上,一批区内企业已经抢先试水,把AI落到真实生产岗位:中天钢铁的“AI+废钢判级”、中车戚墅堰所的“AI+轨道交通三维设计工艺制造”、日盈电子的“AI+单片机编码应用”、祥明智能的“AI+电机缺陷检测”、信承瑞的“AI+智能微电网”……
单点场景跑通之后,如何打消更多企业顾虑、加快复制成熟经验,离不开政策体系持续推进。今年《常州经开区“人工智能+制造”三年行动方案(2026—2028年)》出台,把路径拆成可量化目标:到2028年,累计新增先进级及以上智能工厂40家,打造“人工智能+制造”典型应用15个以上,规上工业企业人工智能应用水平诊断全覆盖,边缘算力共享网络超过300PFLOPS,核心产业规模达到40亿元。
当产业基础、技术方法、示范场景、顶层规划形成合力,“AI员工”的故事即将写下新的篇章……












