科创

　　数据显示，随着私家车增多，车辆事故率在上升，交通运输安全面临的形势依然严峻。专家认为，在过去交通安全研究中，大多集中于被动安全，注重事情发生了怎么处理。随着科技的发展，主动安全研究的概念这几年被不断提出，尤其是现在大数据等信息化技术日新月异，迫切需要把先进技术应用到交通领域，提升道路出行效率。

　　万物互联， 全方位采集交通安全感知数据

　　“人类发展史始终和通信相关，从烽火台到飞鸽传书，从电报到现在人手一部手机，所有技术解决的都是人和人之间的通信问题。”不久前，记者在“中国道路交通安全智库大会暨产业创新论坛”上，华为公司邵海刚表示，步入5G时代，万物互联将成为可能，这对于架构智能交通不啻是福音。在交通事故中，电动自行车发生的几率特别高，通过窄带物联网技术，藉由摄像头监控等抓取信息，将道路信息实时上传，如此一来，电动车闯红灯、超速等一系列问题尽在掌控。这个技术在全国好几个地方都已应用。

　　同济大学教授陆健表示，类似这样用主动安全技术改善交通安全性，主要围绕人、车、路环境进行。比如，发现驾驶行为有危险性怎么干预？那就需要密切关注，并建立驾驶行为谱。危险驾驶分很多类，如危险跟车、超车等，驾驶员换车道或者超车，从第一秒开始到结束，整个过程是一个动态的谱条，里面包括环境、路况以及车辆之间互相干扰等变量，利用视频拍摄、车辆本身姿态监测、雷达等采集获得足够人工智能分析所需要的数据，去建立模型。数据不断更新，模型越来越成熟，就可以在后台研判几万辆车里面哪些驾驶员是危险驾驶，然后把预判信息告诉驾驶员。

　　丰富多元的交通安全感知数据是交通安全管理的基石。据了解，江苏交管部门开展了以物联网技术为载体的多元交通安全感知建设，全方位采集交通安全感知数据。通过在全省布设视频监控、流量检测、区间测速、气象监测等物联网感知设备，实时掌握全省高速公路、城市主要道路和重要节点的交通拥堵、事故、管制等动态信息，为路况分析、联动处置、路面控制和信息发布提供信息支撑。通过在机动车上布设“汽车黑匣子”、电子车牌、GPS/北斗等车联网设备，收集驾驶人驾驶习惯数据，以开展驾驶行为风险评估。

　　用数据说话、管理、决策。“研究运用大数据理论，建立大数据应用模型，实施深度数据挖掘、多维分析和实时研判，可以精确指导交通安全隐患排查整治、源头监管和路面勤务部署。”省公安厅交通警察总队孙玉奎介绍说。

　　另外，我省交管部门还紧盯AI人工智能、VR虚拟现实等前沿技术，逐步探索在交通安全管理工作中发挥作用。目前，已建设了人工智能驱动的交通智能控制系统，采用先进的人工智能算法，监控车辆通行状况，分析城市交通流量，科学实施分类、分时、分段交通控制策略，实现道路状况自动感知、交通态势自动研判、信号控制自动调整、交通违法行为自动监测，提高路口通行效率和安全水平。

　　“聪明的路”和“智慧的车”

　　需要相互适配

　　江苏正在打造无锡342省道智慧公路示范项目。这条具备高度感知能力的“聪明公路”，可利用机器视觉、北斗、物联网等最新感知监测技术，对公路主体、结构物、沿线设施感知监控。

　　眼下，中设设计集团科研人员在南京紫云大道附近建设开放式研究环境，利用车路协同技术，尝试无人驾驶。路上和车上都配备丰富的感知监控仪器，能够全方位感知和分析环境、整理和发送数据，帮助车辆安全行驶。

　　“聪明公路应该具备像人一样感知、思考、理解、分析、执行、反馈的能力。”中国人工智能学会智能交通委员会委员、中设设计集团副总工程师王维锋告诉记者，智慧公路的核心任务是保障人、车、路、环境、信息等多个要素之间高度协同运行，使得智慧公路系统整体运行效益最高，核心目标是提质增效，让公路出行更加安全、高效、便捷、绿色。

　　“如何做聪明的路？以前我们往往将关注的重点放在动态交通感知上，包括公路上行驶的各种载运工具的运行参数，如交通量等。”王维锋说，其实应该多关心对静态交通设施的感知，只有让不会说话的静态设施“活”化，公路才能像人一样具有感知的智慧能力。以指路标志为例，如果在行车过程中能够实时感知标志信息，实现标志和车之间的互动，则会消除行车事故隐患。同时还要丰富公路感知的手段，实现立体多元的全视角感知。此外，也需考虑三维可视化感知，比如BIM+GIS（建筑信息化模型+地理空间信息）的综合应用。

　　聪明公路核心任务是实现公路交通系统中的各个组成要素和谐统一，这就需要车路协同。王维锋认为，在车路协同里面，第一个是聪明的基础设施，包括专用无线通信、定位、高精地理信息平台、感知设备等，第二个是智慧的车，自动车、无人车、智能网联车。

　　不同对象关注的侧重点不同，研究车的人，非常关注智慧的车；做通信的人，更多关注在聪明公路上应用无线通信技术；从事公路管理的人，注重车道专用化、设施数字化。王维锋说，“新一代信息技术成为促进智慧公路发展的重要推手。如果仅从交通土建、汽车机械的创新应用上来构建智慧交通，难有突破，聪明的路和智慧的车需要相互适配才是最重要的。”

　　破解雨雾低能见度条件下

　　安全通行问题

　　雨雾低能见度条件下安全保障是世界性的难题。从统计量来说，全国高速公路沿线团雾多发路里程，江苏居首。

　　“在交通气象环境监测技术方面，公路沿线建设了不少气象站传感器，但密度低，成本高，缺乏数据整合，维护保障不足，应用挖掘不够。”北京中交华安科技有限公司李长城博士认为，对此，业界提出车载应用移动监测概念，把固定的传感器搬到车上去。车辆在路，数据在线，提高监测的时空分辨率，与固定监测气象站互为补充。

　　一般来说，恶劣天气譬如团雾有突发性特征，因此，通过应用移动检测的方式可以在一定程度上解决这个问题。大雾在形成之前尤其是辐射雾，其稳定低能见度雾的形成前期有一些典型特征规律，包括大气温度的波动、能见度的震荡规律等，可以通过规律识别把握雾的发展趋势，进行研判并发出预警信号。

　　一旦车辆在路上行驶时，遇到团雾等恶劣天气的话怎么办？李长城认为，有两点最为重要：一是应指示清楚道路的轮廓，防止车辆冲出路外；二是提示前方路况谨防追尾事故，这样可以在很大程度上避免事故的发生。传统工程技术主要是交通标志、标线，以及发光轮廓标、诱导标、道钉等发光设施。仅仅使用常见的雾区标志，有雾的时候司机看得见吗？肯定看不见。“这些地方应该设置主动发光型的交通标志。”李长城表示。

　　就提供更精准及时的动态行车环境信息方面而言，专家坦言，其实本质上也是探索解决如何向驾驶员传达道路、交通、气象等广义动态道路交通环境信息问题，上述信息及时准确地传达给驾驶员，可更好地为人们出行保驾护航。本报记者 梅剑飞