中国金融信息网讯 2017世界物联网无锡峰会分论坛“智能制造和工业互联网高峰论坛”11日在无锡召开，本次论坛主题为“物联世界 智造未来”。中国工程院院士李培根在会上表示，新工业革命的趋势与影响将促使企业转型。企业要实现转型应从四大方面入手：理念转型，以客户为中心；能力转型，硬能力+软能力；管理转型，以数据驱动实现数据监管以及生态转型。

中国工程院院士李培根发表演讲

　　以下为演讲全文：

　　尊敬的李小敏书记，各位女士们、先生们，大家早上好！非常荣幸能够参加这个论坛，本来我是准备讲一下关于制造的若干智能技术，考虑到产业界朋友比较多，所以今天谈一个话题：浅谈企业转型。

　　现在，工业4.0、美国工业互联网，不用说了，都很热，具体的技术不去多谈了，中国制造2025这个我们大家说的比较多。中国制造2025我们谈四大转变，基本上是根据咱们国家制造业存在的问题，就是质量问题、创新不行、资源消耗大、结构不合理，提出的四大转变。这里头的核心需要信息技术与制造技术深度融合，我今天谈转型实际上我不从这些方面去谈，这个大家谈的多的，我就不谈了。

　　我觉得我们企业家该思考，到底新工业革命相应的技术是不是迫使我们一定要转型？我们怎么转型？主要依靠哪些技术的支撑？这是我们需要考虑的。我就说说企业转型。

　　我今天将谈四个方面。一个就是理念上面，就是我们真正是以客户为中心；第二个能力上面的转型，就是硬能力+软能力，尤其是我们对软能力有的还不够重视；第三个关于管理方面；最后一个是关于生态方面的转型。

　　我们过去的计划经济是以生产为中心，现在以市场为中心，这个还不够，要以客户为中心，实际上我们如果从客户端思考的话，这个企业见效是会很快的。当然这个要从客户思考的话，需要我们把网络化技术、数字化，包括智能技术用到其中，海尔现在打造一个平台，海尔的陈总在场，他们在这方面做了很好的努力，实际上以客户为中心的思想，包括用户和用户交互、用户众创、定制等等。海尔的目标，以用户为中心，创造用户最佳体验，实现用户终生价值，这是以客户为中心思想非常好的描述。具体当然这里头需要一系列的技术去实现。

　　红领做服装，服装全是定制，我们在服装店里买不到，这也是客户为中心的思想，完全按照客户的定制要求去满足。我们无锡有一家企业天奇，他们为汽车做装配线，在装配时考虑服务制造，就是汽车的维修问题，也是很多地方装上传感器，他们有基于云计算的管理器，所以这里头大家看看，实际上把物联网、大数据技术、智能分析技术用到这个里头。

　　另外我们真正以客户为中心，甚至可以让客户去参与到我们生产中的某些过程，这是什么意思？比如说，我们为某家企业生产某一个东西，我甚至让客户可以到我的车间，到我的设备上漫游。就是他不需要来我这里看，到计算机上就可以看到实际做什么，设备上面做的加工质量的情况，他都可以看到。如果这样的话我们给客户的是高度的信任度，这也是体现处处为客户着想。

　　说到硬能力不能不提到机器人，的确机器人是未来发展中非常重要的一环，我们现在在汽车厂装配线上看到的机器人，严格意义上不能讲智能机器人，未来机器人与人共融、与人协同，这对机器人的要求更高了。现在机器人是在围栏里头工作，与人隔开，未来机器人与人，大家一块工作，这就需要机器人懂得人的意图，理解人的意识，这要求机器人有更高的智能。在很多情况下，我们很难像汽车厂流水线机器人一样自动化。比如说航天领域，装配需要人的帮助，人需要机器人的帮助，这种情况下对机器人的要求其实更高。日本的发那科机器人，这个机器人有两个工作模式，一个是高速工作模式，另一个是协作工作模式。协作工作模式与人一起，不需要围栏，在一定距离碰到人就会切换，这个未来在制造业可能会用到很多。现在东风日产做一些试验，用于搬运、焊接等领域。

　　另外就是有一些软能力对我们是非常有用的。就拿AR增强现实来举例，一些名牌电梯厂，他们增强现实就使得电梯维护、维修什么很方便。日本航空公司用在维修、操作这方面。同样在制造环节，装配一步一步用AR效果非常好，所以我们有一个董事长讲：一个做机械的厂，他的绝大部分事情都是由信息、由数据去驱动的。这个意义上讲，每一个工业企业必须是一个软件企业，我们讲这个软能力，其实有时候想一想，冰山浮在上面的只是小部分，下面是更大的部分，这个软能力恰恰是隐性的；硬能力是在上面，大家要特别注重软能力，软能力文化方面就不说了，数据分析等等都是软能力。

　　现在海尔集团搞互联工厂垂直集成，沈阳工厂1200个传感器，数据量大得惊人，通过这些数据大大增强了企业的软能力，软能力还可以简化硬件。比如测量血压，血压显示器不要了，跟手机联起来了，我们通过软件简化零部件，包括车间用的一些软件不用多说了。

　　第三个方面转型，我觉得大家要特别注意管理方面的。李洁教授说，业务数据化、数据业务化，就是企业每一项工作，每一个产品、每一个物料、每一个过程都得数据化，数据业务化就要有相应的处理，目前很多企业还没有做到。有一些人到红领去参观，有的人看了以后觉得车间里还是劳动密集型，但是不要忽略他做的好一点恰恰就是数据驱动！工人很多，但是每一件事情全是数据驱动，所以数据驱动非常重要。

　　从对人管理的角度来讲，我希望我们的企业界的朋友都重视这么一个问题，怎么让员工更自由，有更好的感觉。我们现在的一般管理，可以说一个头管若干人，主要是受人管。对人负责，更好的形式是什么？对数据负责。作为一个人来讲，如果我要看上面脸色，头的脸色很难受，但如果我对数据负责，我工作的效果让数据评判，我感觉很OK。所以这个方面实际上需要数据技术支撑。我有一个观点，就是在企业里头，自由与服从的统一。就是企业有目标，企业当然不能完全自由，失控不行，但也要服从，但是我们是服从于企业设定的目标，这些目标是以数据的形式来表达的。对数据负责的前提是有充分的自由，信任与控制的统一，企业不能失控，但是往往我们以不信任的方式去监管。控制给干部和员工很不好的感觉，不光是企业，事业单位也一样。所以我说要变主观监管为客观监管，变人的监管为数据的监管，请大家注意这一点，我们在这方面是有很大很大空间的。

　　我曾经参观一个日本的公司，有意思的是，员工可以选择自己的强项，自己想做的事情，员工决定自己的工作方式，你自己想干什么你就干什么，但不是说完全失控的，他有相应的数据、数据系统，有一套数字化网络、网络化技术支撑。核心思想是什么？做到业务和人才的最佳匹配。所以在这个方面，在人的管理方面，我觉得我们现在普遍的企业还没有引起足够的重视。

　　再一个转型，生态的转型。这里首先说一说生态是一个开放创新的平台，这是一个例子，一个发动机的支架拿出来到网上征求设计，开放式创新效果非常好。实际上也是一种生态，就是利用群体智能，海尔也在搞开放创新平台，海尔协同定制模式等等。另外一个，重新定义行业的边界，我觉得我们现在讲企业，这点大家要重视，就是说我们现在做某一个事情，你可不能仅仅从单一产品出发，比如说农机行业，做拖拉机的，做拖拉机不能仅仅考虑拖拉机问题，要在农业设备系统中间去考虑拖拉机的问题，这个边界不一样。我去年到美国一个世界上最大的农机公司，他们不仅农机设备互联，而且连接了灌溉土壤和施肥系统，可以随时获取气侯信息等等，他的视野完全不一样了，跟以前考虑问题完全不一样，希望企业界朋友们，要有这方面的意识。

　　数字生态系统这个概念大家要引起重视。数字供应链，就是物料供应链，你给我元部件，还要给我数据，同样我要给别人相应的数据，这就是良好的生态。再一个生态需要一个好的云技术的支撑，最近就前几天华为发布了他们现在搞的试图打造世界上五朵云之一。1999年，华为刚启动集成供应链改革时，销售额在15亿美元左右，供应链员工3000人，现在销售已经到1000亿美元，但员工增加并不多，这就需要云技术的支撑。

　　我们讲生态，拿汽车举例，你做汽车的当然需要零部件，需要各种零部件，各种原材料很多数据什么什么的，但是汽车也需要使用者的一些信息数据，而且又和后边的汽车服务、交通和智慧城市等等联系起来，这就是说汽车行业你现在考虑问题的视野不一样，这就是一个大的生态，这是需要我们注意的。

　　最后，我们企业家要关注新工业革命的趋势和可能的影响，转型需要从理念、能力、管理、生态等几方面去综合考虑，当然，转型实际上需要数字化、网络化、智能化技术的支撑。这里头，希望大家重视数据驱动、企业管理数据驱动，重新定义行业的边界内容，某种能力上就是我们要注重硬能力提升，但是某种意义上软能力更重要，软能力也可以提升硬能力，表现为硬能力，要注意企业的生态，我就讲到这里，谢谢大家！（全文根据速录整理，未经本人审阅）