南京一季度城市拥堵排名在全国主要城市中排在第20名，最堵的是秦淮区；江苏人出门很少被“添堵”，大多城市在拥堵排行榜上“倒数”……17日，交通运输部科学研究院、清华大学-戴姆勒可持续交通研究中心、高德地图等多家机构联合发布的《2017年第一季度中国主要城市交通分析报告》显示，受春节影响，2017年第一季度全国61个主要城市的拥堵程度都有不同程度的下降。南京等共享单车投放热点城市中，受共享单车影响 5公里以内自驾、网约车出行趋势明显下降，而南京人最长能骑5.89小时共享单车。

　　南京城最堵的是龙蟠南路

　　无锡盐城南通镇江堵城排倒数

　　报告显示，2017年第一季度中国堵城排行榜TOP10依次为济南、哈尔滨、呼和浩特、北京、佛山、重庆、昆明、郑州、合肥、南宁。其中，济南因为“全城修路”居于“首堵”。令江苏人欣慰的是，在这份全国主要61个城市的交通拥堵排行榜上，排在最前面的南京也已经到了第20名，南京市一季度高峰拥堵延时指数1.735，即高峰出行时间是畅通状态下的1.735倍，高峰平均行车速度27.84km/h。江苏上榜的城市还有扬州（27名），苏州（37名）、徐州（43名）、常州（46名），泰州（48名），无锡（55名）、盐城（57名）、镇江（58名）、南通（59名）。其中南通是上榜城市中倒数第三名，也是江苏上榜城市中最不堵的城市。

　　从南京市拥堵报告来看，一季度中3月拥堵最严重，高峰期城市平均行车速度 25.46km/h ，8:00 是一天中最拥堵时刻，1月 18 日是本季最拥堵的一天。从城区来看，秦淮区是南京最堵的区域，其次是玄武区和栖霞区；早晚高峰最堵的路都是龙蟠南路由南向北方向，这段路一个季度里堵了47天，而其他一季度经常堵的道路则有北京东路（从九华山公园到中山路、广州路（从珠江 1号到清凉门大街）、雨花东路（从紫荆花路到雨台风景区北门、中山东路（从前半山园到金陵饭店）等。

　　报告大数据还显示，春节期间受返乡和集中出游影响，全国30%的县拥堵加重，涨幅最大的为桂林市阳朔县和湖南湘西的凤凰县，江苏受影响不大。春节前后，在高德地图交通大数据监测的100城市中有98个拥堵得以缓解。

　　南京人最长骑5.89小时共享单车

　　七成用户骑行距离在2公里内

　　最近在全国很多一二线城市遍地开花的共享单车，对交通出行的影响也很明显。报告显示，与去年一季度相比，今年一季度不少大城市驾车用户在10公里以下的短距离出行用户占比开始减少，尤其是5公里以下的短距离出占比下降最为明显，而相应的10公里以上的长距离出行的用户占比均在增加。对此高德地图交通大数据专家认为，此现象刚好与共享单车的出现时间相吻合，或与共享单车替代了部分短距离的驾车出行有关。与此同时网约车数据分析显示，2月底至今，5公里以内的短距离网约车出行也有明显下降趋势，这一现象可能与2月底开始的共享单车大规模免费和运营活动有关。

　　根据共享单车出行里程分布发现，90%以上的共享单车出行都集中在5公里以内，七成以上的共享单车出行距离在2公里内。不过也有一部分骑行爱好者，骑车达到了驾车的出行距离，数据统计发现用户骑行最远达到了62公里，这名北京用户从北京大屯路东地铁站附近一路骑行到了八达岭长城。而从市民最长骑行时间看，排在前五分的城市分别是北京9.47小时、成都7.01小时、广州6.01小时、深圳5.03小时、南京5.89小时，骑行时长都超过了5小时。如果不是骑行爱好者，恐怕很难有这样的毅力。

　　趣味数据 》》》

　　网络科技用户加班更普遍

　　苏州、南京晚归现象明显

　　报告还对网络科技公司从业人员的出行特点进行了分析。报告显示，大多数网络科技公司用户分布在南方城市，其中深圳最多，南京和苏州也不少，北京则是TOP10常驻城市中唯一的北方城市。

　　出行时间方面，根据大数据的统计，早上8：00和下午18：00是网络科技用户出行的两个峰值。与非网络科技从业人员相比，他们晚上出行更晚，且从17：00到23：00间的出行普遍要高于非网络科技公司用户；延迟下班已经成为了网络科技用户的出行特点，可见加班的情况非常明显。在全国排名中，苏州和南京的网络科技人员加班指数分别排在第5和第8位。

　　报告还对同一车型在不同城市、不同时间的油耗水平进行了趣味统计。数据显示，某款热销SUV车型的“时空油耗差异”（即同一车型在不同城市一年内的实际油耗变化趋势），结果是同一车型在沈阳地区的实际油耗值最高，在成都地区最低；一年之中，油耗在2月前后和8月初较高，在3月初和10月初相对偏低。而最受欢迎的城市加油站9成位于主干路旁。

　　新华报业全媒体记者 徐晓风