本报讯（记者谈洁 实习生 付裕 通讯员 齐琦）人工智能在各行各业的应用中越来越多，但开发一个人工智能的软件或程序，不仅技术门槛高还耗时。南京大学计算机科学与技术系博士生朱光辉团队研发的“大数据自动化机器学习平台（PASA-AutoML）”，“以AI设计AI”，利用机器代替人工建模，将AI建模效率提高了30倍左右。在上月举行的江苏省互联网+大学生创新创业大赛上，该项目获得了主赛道一等奖。

　　朱光辉用“铸剑”来形容“以AI设计AI”。他告诉记者，数据建模的过程就好像是铁匠铸剑的过程。庞大的数据就像是铁矿，铁匠需要找到合适的铁，再经过很长的时间、费很大的力气，不断地捶打，才能炼出一把宝剑。但现在随着科技的发展，铸剑的整个过程可以放在数控机床里来完成。“‘自动化机器学习’就类似AI行业里的数控机床。”朱光辉解释，这个工具可以用机器来代替人，更准确地说是不需要专业算法工程师了，就算是缺少经验的普通数据分析师，也能够借助他们的平台，快速完成行业人工智能的建模与应用。

　　这项技术在解决人工智能人才大量缺乏问题、降低了技术门槛的同时，也缩短了研发周期、降低了人力成本。例如团队与360公司合作过一个“金融注册用户反欺诈”的项目，使用传统建模方法至少需要投入两个开发工程师，模型的开发周期是3—6个月，但是通过这个工具平台，在保证模型识别正确率的前提下，只要一名工程师用5天时间即可，建模效率提升了30倍左右。

　　对于以后人工智能向平民化、普及化、大众化发展，“以AI设计AI”将是一个关键点，有着广阔的发展前景。朱光辉告诉记者，PASA-AutoML已广泛落地应用于华为、360、省政务、省电力等行业企业，收获了不错的效果反馈，“就拿我们与省政务合作的一个项目来说吧。之前民众的投诉结果靠人工分类，耗费大量的人力和时间。通过我们的工具制作一个模型，就能够实现自动分类。”

　　今年1月在市政府的大力支持下，该团队在江北新区成立了新型研发机构江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司，公司成立半年收入已达400万元。