中国江苏网讯 气象界的“阿尔法狗”已经到来。3月23日是第58个世界气象日，今年的主题是“智慧气象”。22日，记者从南京信息工程大学召开的新闻发布会上获悉，该校信大气象科学技术研究院（南京信大气象科技有限公司）正在使用人工智能预测天气发展特别是强对流天气的发生发展，目前相关项目正在检测转化。

　　海上风电气象服务平台

　　在大屏幕中，记者看到安徽某地的即时气象雷达图，当图像被输入到构建的卷积神经网格模型中后，系统快速地标识出了雷暴大风可能发生的红色区域。研究院团队带头人，南京信息工程大学教授苗春生介绍，气象行业本身就是典型的大数据，过去预报员的优势在于丰富的经验，结合多年的资料数据，进行预测。但对于关键转折性天气来说，预报员很难即时反应，这也使得暴雨、龙卷、冰雹等极端天气成了气象业务的关键瓶颈。机器学习的优势在于，它不需要针对不同地区、不同季节的极端天气统计总结出一套规律或特征，只要搜集海量的样本“喂养”机器学习算法模型，经过机器学习的模型内部训练即能完成雷暴大风的识别。

　　信大气象科学技术研究院团队成员解说雷暴大风的智能识别

　　当然，气象界的“阿尔法狗”运算难度会比围棋更大。围棋虽然内部机理比较复杂，但规则相对简单，气象受影响的因素更多，不确定性更大，“阿尔法狗”每走一步要考虑10的17次方个可能性，而气象界的“阿尔法狗”在海量运算后也得不到最佳结果，仍然是一个概率的分布。

　　有了人工智能，未来气象预报模式能准确预报1公里小尺度超局地天气。团队成员，强天气预报专家邵玲玲研究员说，未来我们可以得到更加精细的天气预报，无论你身在城市哪一个角落，你得到的天气预报将会是你所处的1公里甚至更小范围内的天气预报。“比如15分钟后，公园门口的麦当劳很可能会下雨，你在手机上会收到精细的服务提示。”

　　智慧气象还将推动气象服务的市场，有巨大的产业空间。苗春生说，比如中国高铁总公司目前和研究院合作预研究的一个项目，在260公里的山区，双向总共有7-8趟高铁，相互之间间隔7-8分钟，侧向风速对其速度有很大影响，运营管理很是困难。在地形、受力各方面复杂影响下，如何每隔10秒、间隔数公里报一次风向风速？这是过去传统方法不能解决的。“这段高铁260个自动观测站2年的资料一共30G，通过大数据深度挖掘，我们的预报准确率目前可以达84%。除了高铁，智慧气象还可以嵌入自动驾驶系统，“目前有国际汽车公司希望我们能够研究在团雾、道路结冰等恶劣天气下，用气象大数据提高自动驾驶的可靠性。”

　　记者 杨频萍