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全国领先 江苏110警情大数据全省秒知秒用
2019-01-08 14:51:00  来源:中国江苏网  作者:胡兰兰  
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  中国江苏网讯 继10年前江苏10万公安民警在同一个警务“大平台”上办公后,2018年,江苏警方紧扣大数据、云计算等信息技术发展脉搏,开发建设全省警情大数据应用服务平台,按秒全项汇聚全省72个110接警区接处警数据,实现了对全省警情数据的实时监测、多维展示和深度应用。目前,平台已汇聚存储警情数据70亿余条,日均新增警情数据16万余条,实现“全省警情秒级感知、治安态势一网掌控、警情资源全警应用”。

  “警情是警务大数据的重要组成部分。对警情数据的汇聚应用,有利于打造公安大数据指挥服务新体系,推动智慧警务全面实施,促进公安工作提档升级,从而更好地维护社会安全稳定,更好地服务广大群众,更好地支撑保障江苏高质量发展走在前列。”江苏省副省长、公安厅长刘旸说。

  同步汇聚 全省警情秒级感知

  2018年6月24日晚22时30分18秒,江苏警情大数据应用服务平台首页跳出一条最新的重点关注警情:某市城区一烧烤摊刚刚有人被砍伤。当地公安机关迅速调派警力前往现场处置。经初查,系常某某吃宵夜时与他人发生冲突,被对方砍伤,经医护人员现场确认已死亡。对这起重点案件,省、市、区三级公安机关第一时间予以重点关注,当地公安机关很快锁定李某等人有重大作案嫌疑。深度研判后发现,李某等人已乘车沿沪宁高速往南京方向逃窜。省公安厅大数据指挥服务中心立即指令沿线公安机关实施布控堵截。次日清晨7时20分许,嫌疑车辆在南京被截获,李某等4名犯罪嫌疑人落网。

  在警情大数据平台首页,全省110接报的杀人、“两抢”、火灾事故、意外伤亡等重点案(事)件警情,都会在“今日重点关注警情”栏目实时跳出,提醒各级公安机关重点跟进关注。点击“警情查询”栏目,则可以实时查看来自全省各地的每一条接处警信息。

  据了解,警情大数据平台建成以前,江苏省72个110接警区均建有独立的接处警系统进行接警、派警,并通过全省统一的警务“大平台”进行处警反馈。当时采取的是县—市—省三级数据库抽取模式,数据汇聚比较迟缓,且数据汇聚不全,只有流转到警务“大平台”内处置的警情数据才能汇聚到省厅。

  而警情大数据平台则建立了全省警情数据库,在保持各接警区相对独立、原有接处警模式不变的情况下,每个接警区均新建一条独立于现有数据路径之外、与省公安厅警情库直连的数据传输链路。这样,数据传输就实现了点对点扁平化架构。当每个接警区的前端接处警系统有新的110接处警信息产生时,都会实时汇聚至全省警情数据库,从而确保省市县三级公安机关都能在第一时间获取相关数据信息。

  警情大数据平台是江苏公安机关首个基于警务云建设开发、并在云上运行的业务系统,具备云环境下运行速度快、运算能力强的技术优势,突破了传统数据库处理海量数据的技术瓶颈。目前,在对数据的汇聚传输、查询检索和监测分析上均已实现秒级响应,接处警系统数据传输时间不超过3秒。

  平台对全省接处警信息“一网打尽”,并且覆盖警情处置整个过程,基本实现全项、全程汇聚。平台建成前,每天进入全省库的110警情数据4万余条,平台建成后,这一数据翻了两番。

  实时监测 治安态势一网掌控

  江苏各级公安机关大数据指挥服务中心发布的警情研判报告,是开展打防管控工作的重要“指挥捧”。

  警情大数据平台建成之前,江苏省公安厅大数据指挥服务中心每月发布一期全省110警情研判报告,平台建立后,则调整为每周一期,且内容更细、更丰富,更具指导性和针对性。

  以报告中的“两抢”警情分析为例。此前只能反映各设区市此类警情的发案数以及与上一个月相比的变化百分比,而平台建立后,在反映这些基本数据的同时,还能反映此类警情发生的时空特点及具体特征,包括案发地分析、受害人身份分析、作案人数分析以及作案手段分析等。

  江苏省公安厅大数据指挥服务中心负责人介绍,以前,全省110警情研判的数据主要靠抽取、分析主要靠人工,只能进行基本的数据统计。而平台建立后,运用云计算技术,对数据的汇聚传输、查询检索和监测分析均已实现秒级响应,对数据统计分析的颗粒更细、维度更密,对社会治安态势的反映也更精准。

  警情大数据平台运用大数据可视化技术,将当日及阶段性、专题性全省警情数据,以图形化的方式在大数据指挥服务中心大屏上实时动态显示,值班人员可以“看图识警情”,实时监测全省警情数据的变化,全省治安态势一网掌控、一目了然。

  平台针对各接警区实际情况和警情类型,设定了预警阀值,建立了治安形势评估模型,通过对一段时间内某辖区有效警情数进行统计,采用同比、环比、均值等多种方式分析该辖区警情变化幅度,一旦增幅过大,即会自动视程度高低分别进行黄、橙、红三色预警,提醒属地公安机关及时采取相应打防管控措施。

  警情大数据平台通过数据碰撞,可以对重复出现的异常报警电话或异常涉警地址进行比对展示,供值班人员深入研判分析是紧急警情、超时未处置警情还是骚扰电话,从而采取不同的应对措施。

  平台还可以对110警情数据质量进行实时监管,自动检查分析接处警数据项是否规范填写,及时发现瞒报漏报等情况,并对接处警反馈率、超时反馈等进行监测,对问题数据进行监督。平台建成前,全省警情分类不明的“其他类警情”占警情总数7%以上,如今占比已不超过2%,问题警情占比也从4%下降到1%。

  警情大数据既能支撑破大案,又能服务破“小案”。

  2018年11月16日10时许,苏北某市公安局110报警服务台接到报案,受害人称3个月前被一网友以帮助信用卡套现为由,诈骗人民币1万元。办案民警根据受害人提供的嫌疑人少量信息,通过全省警情大数据应用服务平台进行研判串并,发现2018年7月,相隔数百公里外的苏南某市公安局也接报过一起案值较低的类似警情,从而掌握了嫌疑人的更多线索,4天后即将嫌疑人车某抓获。

  警情大数据平台按照开放共治、融合共享的原则,将警情数据面向全警开放、全省共享,让基层公安机关从原来的只能对一个单独的小范围接警区警情进行研判分析,转变为以全省、全市为单位进行全域研判分析。

  “江苏110每年接到4000多万起电话报警,需要民警现场处置的1700多万起,其中涉及到各类治安要素,关系到群众生活、社会发展的方方面面,隐藏在警情数据背后的价值难以估量,只有通过深度挖潜,才能让数据信息更好地服务群众,服务领导决策和基层实战。”江苏省公安厅副厅长程建东说。

  江苏各级公安机关依托警情大数据平台,深入挖掘警情数据的内在价值,开发不同类型的智能分析模型和应用工具,从而让警情数据的研判和应用范围更广、程度更深、精度更高。

  警情大数据平台的“警情云搜”模块,被基层民警誉为“搜警神器”,只要输入关键词,即可瞬间获取全省范围内的相关警情,为开展信息研判及警务实战提供强有力的数据支撑。几个月前,江苏公安机关决定对一涉嫌非法集资的理财平台立案侦查时,办案单位在“警情云搜”内输入该平台名称,立刻跳出2000多条接处警信息,为案件办理提供了大量线索。

  警情大数据平台的“专题研判”模块,可以对社会治安热点问题开展方向性研判分析,提出针对性的应对举措。今年以来,江苏省公安厅大数据指挥服务中心依托警情数据,就“扫黑除恶”“理财投资”“公交(校)车安全”“食品安全”“外卖送餐”等社会热点问题开展的专题研判,为全省公安机关和政府职能部门应对处置相关问题提供了有力参考。

  警情数据突破地域限制后,警情大数据平台相应开发了跨区域警情串并分析模型,对全省相似警情进行跨区域串并,及时发布预警信息,推送给相关单位及警种。平台还可以提供研判定制服务,按照不同需要,提供个性化警情分析产品以及个性化预警推送,精准指导打防管控。

  警情大数据平台在实时、全项汇聚全省110接处警信息的同时,也对接了人口、车辆等数据库进行比对碰撞,将比中信息推送到民警移动处警终端,实时反哺接处警工作,更好地服务群众、打击犯罪。平台运行近一年来,累计比中涉警人员55万余人、涉警车辆490余万辆,全省公安机关利用警情大数据平台在省内跨市县寻回走失人员20余名。

  各级公安机关还依托警情大数据平台,将警情数据与各级网格化社会治理服务管理中心和12345政府热线对接,串联起“警格”“网格”,既推动了非警务警情的有效分流,也提高了警情联动处置的效率。通过对涉暴雨、水电、交通等民生警情的研判分析,各级公安机关从“警情”中挖掘“民情”,及时发现了城市交通的新堵点、排水不畅的新涝点和民生保障不足的新问题,结合天气因素、季节特征超前预警,推动城市管理部门采取针对性改进措施,让广大群众也成了警情大数据的受益者。

  记者 胡兰兰 通讯员 苏宫新

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责编:戴凌 崔欣
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