“摩根士丹利公司预测，智能驾驶普及带来的社会收益，仅在美国一年将高达1.3万亿美元。”21日上午，在南京举办的NJSD 2017全球软件大会刚开场，首位演讲嘉宾、驭势科技创始人兼CEO、前英特尔中国研究院院长吴甘沙呼吁：智能驾驶时代将来临，江苏企业快“上车”。

　　停车难导致城市需要大量停车空间，空间不足又逼迫人们居住远离城市中心，进而造成大量时间的浪费和交通成本的升高。共享单车、共享汽车模式虽部分解决使用率的问题，但管理成本和空置成本畸高。吴甘沙认为，万物互联及人工智能找到解决这个问题的“钥匙”。

　　人工智能能让未来的汽车“聪明”到什么程度？方向盘是数据线连接的命令控制系统，汽车之间互相“沟通理解”，过十字路口不用减速和停车等待；人们要用车时，只需远程发送命令，无人驾驶车辆应召而来，完成任务后自动回到停车位或接送下一位客人。

　　以上描述可不是幻想。国内某智能汽车企业今年初做过实验，在“智慧车辆”车顶放一枚硬币，让其绕着北京西直门立交桥绕行一圈，硬币纹丝不动。一套软件感知系统能检测到障碍物的运行轨迹，自行判断安全通道而无需刹车制动。在广州白云机场，首辆无人驾驶电动车不久前已投用。

　　“江苏是汽车制造大省，又是软件大省，发展智能驾驶有着雄厚的产业基础。” NJSD大会发起人之一、南京大学软件学院陈振宇博士认为，人工智能时代的汽车产业，必然是软件重新定义汽车、智能驱动的路权获取和网联驱动的协作模式。软硬件跨界深度融合，让全球业界站上同一起跑线，给国内企业“弯道超车”的机会。

　　抢占智能驾驶风口，高通、英特尔、三星等巨头已抢先布局，北京、深圳创新企业在辅助驾驶、通讯协议等细分领域已取得成果。吴甘沙建言江苏企业，新兴智能驾驶市场面前“不求最好，但求不同”，在某个领域聚焦发力，就可能占得先机。 本报记者 王世停